【摘要】：針對無源雷達中高速機動目標在積累時間內(nèi)出現(xiàn)距離和多普勒徙動,導致檢測性能惡化的問題。該文建立了目標信號模型,提出一種基于Keystone變換結合傅里葉變換分段計算的高速機動目標檢測方法,通過信號重疊分段劃分快時間和慢時間,利用Keystone變換校正徑向速度差的距離徙動,再對慢時間進行二次分段,并結合傅里葉變換的分段計算完成徑向加速度差的距離和多普勒徙動校正,實現(xiàn)信號相參積累和目標檢測。仿真和實測數(shù)據(jù)結果驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of range and Doppler migration of high-speed maneuvering target in passive radar, the detection performance is deteriorated. In this paper, the target signal model is established, and a high-speed maneuvering target detection method based on Keystone transform and Fourier transform segmentation is proposed, which divides fast time and slow time by overlapping segmentation. The Keystone transform is used to correct the range migration of radial velocity difference, then the slow time is segmented twice, and the range and Doppler migration correction of radial acceleration difference is completed by combining the piecewise calculation of Fourier transform, so as to realize the signal coherent accumulation and target detection. The effectiveness of the method is verified by simulation and measured data.
【作者單位】： 西南電子電信技術研究所;
【基金】：國家863計劃項目(2013AA7074037B)資助課題
【分類號】：TN958.97

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2442807