【摘要】：針對低信噪比(SNR)環(huán)境下鳥叫聲識別率不夠高的問題,提出一種對聲譜圖進行Radon變換(RT)和平移不變性離散小波變換(TIDWT)的抗噪型鳥類聲音識別技術(shù)。首先,使用改進的多頻帶譜減法對鳥叫聲進行降噪處理;其次,利用短時能量檢測降噪后的鳥叫聲的靜音段,并去除靜音段;接著,將去除靜音段的聲音信號轉(zhuǎn)化為聲譜圖,并對聲譜圖進行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量機(SVM)分類器對提取的特征值進行分類識別。實驗結(jié)果表明,該方法在信噪比為10 dB及以下仍可以達到較好的識別效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of low signal-to-noise ratio (SNR) and low signal-to-noise ratio (SNR), an anti-noise bird sound recognition technique based on Radon transform (RT) and shift invariant discrete wavelet transform (TIDWT) is proposed for bird calls recognition in low signal-to-noise ratio (SNR) environment. Firstly, the improved multi-band spectral subtraction method is used to reduce the noise of bird calls, secondly, the short-time energy is used to detect the mute segment of the noise-reduced bird calls, and the silence segment is removed. Then, the sound signal removed from the silence segment is transformed into sonogram, and the eigenvalues are extracted by RT and TIDWT,. Finally, support vector machine (SVM) classifier is used to classify and recognize the extracted eigenvalues. The experimental results show that the proposed method can still achieve better recognition results when the SNR is 10 dB or lower than that of the signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61075022)
【分類號】：TN912.34

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本文編號：2442284