【摘要】：為檢測(cè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的不良數(shù)據(jù)并對(duì)其修正,提出了一種新的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與修正方法.該方法利用空間相關(guān)性以及先驗(yàn)數(shù)據(jù)建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型,然后給出一定的偏離度范圍.如果檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的偏離度在給定的偏離度范圍內(nèi),則該數(shù)據(jù)為正常數(shù)據(jù),反之,該數(shù)據(jù)為不良數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)集上多次測(cè)試結(jié)果表明,該算法能夠?qū)Σ涣紨?shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)與辨識(shí),并給出了相對(duì)精確的估計(jì)值.
[Abstract]:In order to detect and correct bad data in wireless sensor networks, a new method of bad data detection and correction is proposed. This method uses spatial correlation and prior data to establish a mathematical model, and then gives a certain degree of deviation range. If the deviation of the test data is within a given deviation range, the data is normal and vice versa. The test results on the data set show that the proposed algorithm can detect and identify the bad data and give a relatively accurate estimate.
【作者單位】： 安陽師范學(xué)院軟件學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM73;TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：2441204