【摘要】：為了提高現(xiàn)場(chǎng)采集信號(hào)的信噪比,針對(duì)奇異值分解中重構(gòu)矩陣有效階次確定難的問(wèn)題,提出了一種基于奇異值能量差分譜的信號(hào)降噪方法。該方法根據(jù)有用信號(hào)與噪聲能量的差異性,通過(guò)構(gòu)造信號(hào)的奇異值能量差分譜,將能量差分譜曲線中最大峰值點(diǎn)作為重構(gòu)信號(hào)的有效階次來(lái)實(shí)現(xiàn)有用信號(hào)和噪聲的分離,能夠使信號(hào)奇異值降噪階次得到合理確定,較好地保護(hù)了原始信號(hào)中有用信息的完整性,獲得了較大的信噪比,對(duì)后續(xù)進(jìn)行信號(hào)特征的準(zhǔn)確提取和分析至關(guān)重要。仿真和實(shí)例分析結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the signal-to-noise ratio (SNR) of the sampled signal in the field, a signal denoising method based on singular value energy difference spectrum (SVD) is proposed to solve the problem of the difficulty in determining the effective order of the reconstructed matrix in singular value decomposition (SVD). According to the difference between the useful signal and the noise energy, the method constructs the singular value energy difference spectrum of the signal, and takes the maximum peak point in the energy difference spectrum curve as the effective order of the reconstructed signal to realize the separation of the useful signal and the noise. The order of signal singular value de-noising can be reasonably determined, the integrity of useful information in the original signal can be well protected, and the signal-to-noise ratio is larger. It is very important to extract and analyze the signal features accurately. The results of simulation and example analysis show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 紅河學(xué)院工學(xué)院;
【基金】：云南省基礎(chǔ)研究計(jì)劃面上項(xiàng)目(2013FB062) 云南省教育廳科研基金項(xiàng)目(2012C197)
【分類號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2440502