【摘要】：提出了一種基于奇異值差分譜單邊極大值的降噪方法,實現(xiàn)了對旋轉設備故障信號信噪比的提高。首先通過相空間重構Hankel矩陣的方法對原始振動信號進行處理,再進行奇異值分解,最后采用奇異值差分譜單邊極大值原則確定所含的較大峰值降噪階數(shù)。通過數(shù)值仿真和實際軸承故障數(shù)據(jù)的應用分析,表明了該方法可以有效地提高信號的信噪比,為后期的故障特征信號提取創(chuàng)造有利條件。
[Abstract]:A noise reduction method based on singular value difference spectrum single-sided maximum is proposed to improve the signal-to-noise ratio of rotating equipment fault signal. First, the original vibration signal is processed by phase space reconstruction of Hankel matrix, and then singular value decomposition is carried out. Finally, the larger peak noise reduction order is determined by using the singular value difference spectrum one-sided maximum principle. Through numerical simulation and application analysis of actual bearing fault data, it is shown that this method can effectively improve the signal-to-noise ratio of the signal and create favorable conditions for the extraction of the fault characteristic signal in the later period.
【作者單位】： 東北電力大學自動化工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目資助(51176028)
【分類號】：TN911.4

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