【摘要】：傳統(tǒng)的基于接收信號強(qiáng)度的定位算法均假設(shè)用于線下訓(xùn)練和實(shí)時(shí)定位的移動(dòng)終端不變,而這會嚴(yán)重影響基于位置指紋定位法的準(zhǔn)確性。本文提出的接收信號強(qiáng)度差值法(RSSD)和實(shí)時(shí)自適應(yīng)學(xué)習(xí)規(guī)范化法(RSALS),用于解決不同WLAN移動(dòng)終端獲取接收信號強(qiáng)度存在差異的問題,并在真實(shí)室內(nèi)WLAN環(huán)境下驗(yàn)證了算法的可行性和有效性。實(shí)驗(yàn)表明即使在設(shè)備不變的情況下RSALS法仍然具有實(shí)時(shí)校正的作用,可以在一定程度上抵消環(huán)境變化對定位精度的影響。
[Abstract]:The traditional location algorithms based on received signal strength assume that the mobile terminals used for offline training and real-time positioning remain unchanged, which will seriously affect the accuracy of location-based fingerprint location method. The received signal strength difference method (RSSD) and the real-time adaptive learning normalization method (RSALS),) proposed in this paper are used to solve the problem of the difference in the received signal strength between different WLAN mobile terminals. The feasibility and effectiveness of the algorithm are verified in the real indoor WLAN environment. The experiments show that the RSALS method still has the function of real-time correction even if the equipment is constant, which can counteract the influence of the environment change on the positioning accuracy to a certain extent.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(50505039)資助
【分類號】：TN929.5

【共引文獻(xiàn)】

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