【摘要】：壓縮感知是一種新的信號描述、采樣和重構(gòu)理論,其核心問題包括測量矩陣的選擇和構(gòu)造以及重構(gòu)算法設(shè)計.本文首先提出感知矩陣冪平均列相關(guān)性定義,進(jìn)而得出測量矩陣的擇優(yōu)原則;然后依據(jù)等角緊框架理論和特征向量近似法,提出新的測量矩陣構(gòu)造算法,減小感知矩陣的冪平均列相關(guān)性.實驗結(jié)果表明,本文算法達(dá)到了降低感知矩陣列相關(guān)性的目的.另外,當(dāng)重構(gòu)算法相同時,采用本文算法得到的測量矩陣比采用Gaussian、Elad、Xu和Vahid算法得到測量矩陣的重構(gòu)錯誤率要低.
[Abstract]:Compressed sensing is a new theory of signal description sampling and reconstruction. Its core problems include the selection and construction of measurement matrix and the design of reconstruction algorithm. In this paper, we first put forward the definition of power average sequence correlation of perceptual matrix, and then get the optimal principle of measurement matrix. Based on the theory of equiangular compact frame and the eigenvector approximation, a new algorithm for constructing the measurement matrix is proposed to reduce the power-averaged correlation of the perceptual matrix. The experimental results show that the proposed algorithm can reduce the correlation of the sensing moment array. In addition, when the reconstruction algorithm is the same, the reconstruction error rate of the measurement matrix obtained by the proposed algorithm is lower than that obtained by the Gaussian,Elad,Xu and Vahid algorithms.
【作者單位】： 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;湘潭大學(xué)智能計算與信息處理教育部重點實驗室;湖南科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61379115,No.61100215,No.61311140261,No.61372049) 湖南省自然科學(xué)基金(No.12JJ9021,No.13JJ8006,No.12JJ5025063) 湖南省重點學(xué)科建設(shè)項目
【分類號】：TN911.7;O151.21

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 路，

本文編號：2433836