【摘要】：容遲容斷網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)性、間歇連通性和動(dòng)態(tài)拓?fù)涞葎?dòng)態(tài)特性使得當(dāng)前應(yīng)用于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜凸潭ǘ嗖ト萘康撵o態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼難以適應(yīng)DTN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)編碼傳輸,為此提出了一種DTN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下動(dòng)態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼傳輸方法。該方法以馬爾科夫信道模型為基礎(chǔ),根據(jù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測信道速率,在信源節(jié)點(diǎn)構(gòu)造了帶信道容量的網(wǎng)絡(luò)流圖,并計(jì)算和預(yù)測當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)多播容量,最后根據(jù)多播容量的變化動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和裁剪隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼方案,實(shí)現(xiàn)DTN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)編碼傳輸。仿真結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)的固定多播率編碼方法,動(dòng)態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼方法降低了數(shù)據(jù)的平均傳遞延遲,提高了數(shù)據(jù)投遞率。
[Abstract]:The dynamic characteristics such as mobility, intermittent connectivity and dynamic topology of delay-tolerant network make it difficult to adapt static random network coding applied in static network topology and fixed multicast capacity to network coding transmission in DTN network environment. In this paper, a dynamic random network coding transmission method in DTN network environment is proposed. This method is based on Markov channel model and dynamically monitors the channel rate according to the data state of the nodes. The network flow graph with channel capacity is constructed at the source node, and the multicast capacity of the current network is calculated and predicted. Finally, according to the dynamic expansion of multicast capacity and the clipping of random network coding scheme, the dynamic network coding transmission of data in DTN network environment is realized. The simulation results show that, compared with the traditional fixed multicast rate coding method, the dynamic random network coding method reduces the average data transfer delay and improves the data delivery rate.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;武漢數(shù)字工程研究所系統(tǒng)科研部;
【基金】：國防預(yù)研基金資助項(xiàng)目(4010105010103,62101050101,513150802) 船舶基金資助項(xiàng)目(09J3.4.1,10J3.7.2)~~
【分類號】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2432355