【摘要】：語(yǔ)音存在概率的估計(jì)是語(yǔ)音增強(qiáng)的核心技術(shù)之一,針對(duì)傳統(tǒng)的存在概率估計(jì)方法是啟發(fā)式的,沒(méi)有把存在概率的估計(jì)統(tǒng)一到一個(gè)理論框架之中,不能保證估計(jì)最優(yōu),提出了一種基于序貫隱馬爾可夫模型(SHMM)的存在概率估計(jì)方法,在每一子帶上構(gòu)建一個(gè)SHMM模型描述對(duì)數(shù)功率譜包絡(luò)的時(shí)間序列,把譜包絡(luò)序列看作一個(gè)在語(yǔ)音和噪聲狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)一階馬爾可夫鏈,采用單高斯函數(shù)構(gòu)建每一狀態(tài)的概率模型,語(yǔ)音狀態(tài)的后驗(yàn)概率即為語(yǔ)音信號(hào)的存在概率。為了滿(mǎn)足算法實(shí)時(shí)性要求,SHMM參數(shù)估計(jì)簡(jiǎn)化為一階回歸過(guò)程,根據(jù)極大似然準(zhǔn)則逐幀更新模型參數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明:SHMM所描述的時(shí)序相關(guān)性對(duì)存在概率的估計(jì)起到關(guān)鍵作用,它優(yōu)于一般的啟發(fā)式估計(jì)方法;SHMM算法的語(yǔ)音增強(qiáng)分段信噪比(SegSNR)和對(duì)數(shù)譜失真(LSD)性能優(yōu)于經(jīng)典的改進(jìn)型最小統(tǒng)計(jì)量控制遞歸平均(IMCRA)算法。
[Abstract]:The estimation of speech existential probability is one of the core techniques of speech enhancement. The traditional estimation method is heuristic and can not guarantee the optimal estimation without unifying the estimation of existential probability into a theoretical framework. In this paper, a method of estimating the existence probability of (SHMM) based on sequential hidden Markov model is proposed. A SHMM model is constructed on each subband to describe the time series of the logarithmic power spectrum envelope. The spectral envelope sequence is regarded as a dynamic first-order Markov chain which transfers between speech and noise state. The probabilistic model of each state is constructed by using single Gao Si function. The posteriori probability of speech state is the existence probability of speech signal. In order to meet the real-time requirements of the algorithm, the SHMM parameter estimation is simplified as a first-order regression process, and the model parameters are updated frame by frame according to the maximum likelihood criterion. The experiments show that the temporal correlation described by SHMM plays a key role in the estimation of the existence probability, and it is superior to the general heuristic estimation method. The performance of speech enhancement segmented signal-to-noise ratio (SegSNR) and logarithmic spectral distortion (LSD) of SHMM algorithm is superior to that of the classical modified minimum statistic control recursive average (IMCRA) algorithm.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)多元信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室;江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2013CB329302) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61271426,10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)(面向感知中國(guó)的新一代信息技術(shù)研究,XDA06030100,XDA06030500) 國(guó)家863計(jì)劃(2012AA012503) 中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KGZD-EW-103-2) 江西省教育廳科技項(xiàng)目(GJJ13426)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李沖泥,胡光銳;一種改進(jìn)的子波域語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J];通信學(xué)報(bào);1999年04期

2 馬曉紅,殷福亮,陸曉燕,王曉寧;基于小波變換的傳聲器陣列語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

3 徐爽,韓芳芳,鄭德忠;基于閾值的小波域語(yǔ)音增強(qiáng)新算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2004年01期

4 鄒采榮;陳國(guó)明;趙力;;基于泄漏約束的DF-GSC語(yǔ)音增強(qiáng)(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2007年04期

5 彭煊,劉金福,王炳錫;基于獨(dú)立分量分析的語(yǔ)音增強(qiáng)[J];信號(hào)處理;2002年05期

6 沈亞強(qiáng);基于多分辨率子波變換的自適應(yīng)濾波語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J];浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2003年04期

7 錢(qián)永玲;面向NGN的三重播放——7302 ISAM語(yǔ)音增強(qiáng)型接入平臺(tái)[J];通訊世界;2005年11期

8 李楠;;一種小波變換與維納濾波結(jié)合的語(yǔ)音抗噪研究[J];電聲技術(shù);2007年05期

9 張麗艷;殷福亮;;一種改進(jìn)的奇異值分解語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2008年02期

10 徐巖,楊靜,王維漢;基于譜相減改進(jìn)算法的語(yǔ)音增強(qiáng)研究[J];鐵道學(xué)報(bào);2004年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 周小星;王安娜;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過(guò)程的語(yǔ)音增強(qiáng)[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2011年

2 陶智;趙鶴鳴;;Bark子波變換在語(yǔ)音增強(qiáng)中的應(yīng)用[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

3 歐貴文;柯登峰;;基于噪音估計(jì)和參數(shù)估計(jì)的優(yōu)化語(yǔ)音增強(qiáng)算法[A];第七屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC7）論文集[C];2003年

4 國(guó)雁萌;;一種極低信噪比條件下的語(yǔ)音增強(qiáng)方法[A];第六屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

5 江峰;李曉東;;適用于抑制非平穩(wěn)背景噪聲的語(yǔ)音增強(qiáng)算法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2003年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA'03]論文集[C];2003年

6 王安娜;周小星;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過(guò)程的語(yǔ)音增強(qiáng)新算法[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

7 吳亞棟;吳旭輝;;一種基于自相關(guān)域動(dòng)態(tài)噪聲估計(jì)方式的語(yǔ)音增強(qiáng)法[A];第六屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

8 丁沛;曹志剛;;基于語(yǔ)音增強(qiáng)失真補(bǔ)償?shù)目乖肼曊Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)[A];第七屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC7）論文集[C];2003年

9 閻兆立;杜利民;;維納后濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2005年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA'05]論文集[C];2005年

10 趙亞麗;付中華;謝磊;張健;張艷寧;;雙麥克風(fēng)語(yǔ)音增強(qiáng)和雜混模型訓(xùn)練相結(jié)合的頑健說(shuō)話(huà)人確認(rèn)[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前7條

1 ;打造三重播放接入平臺(tái)[N];中國(guó)電子報(bào);2005年

2 ;7302 ISAM面向NGN支持三重播放[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2005年

3 王向東 欒煥博 林守勛 錢(qián)躍良;語(yǔ)音識(shí)別:抗噪音能力有待加強(qiáng)[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

4 耿青濤;提高無(wú)線語(yǔ)音質(zhì)量 實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音增值服務(wù)[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

5 ;StudioSound：高性能的語(yǔ)音質(zhì)量[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2003年

6 ;其它網(wǎng)絡(luò)編輯選擇獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)產(chǎn)品展示[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

7 ;NMS Sonata Ⅲ/Studio Sound級(jí)語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)話(huà)音更清晰[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 尹偉;基于模型的語(yǔ)音增強(qiáng)方法及質(zhì)量評(píng)估研究[D];武漢大學(xué);2009年

2 陶智;低信噪比環(huán)境下語(yǔ)音增強(qiáng)的研究[D];蘇州大學(xué);2011年

3 趙彥平;基于稀疏表示的語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究[D];吉林大學(xué);2014年

4 方瑜;語(yǔ)音增強(qiáng)相關(guān)問(wèn)題研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

5 袁文浩;基于噪聲估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究[D];華東理工大學(xué);2013年

6 王娜;基于小波變換與約束方差噪聲譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究[D];燕山大學(xué);2011年

7 王海艷;基于統(tǒng)計(jì)模型的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 姚峰英;語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院上海冶金研究所;2001年

9 申麗然;Hilbert-Huang變換及其在含噪語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

10 崔瑋瑋;基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位與語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究[D];清華大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄔鑫鋒;基于短時(shí)譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)研究[D];湘潭大學(xué);2010年

2 陶智;基于人耳聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)的研究[D];蘇州大學(xué);2003年

3 孔祥波;基于短時(shí)幅度譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究[D];大連理工大學(xué);2000年

4 朱健華;語(yǔ)音增強(qiáng)方法的研究[D];大連理工大學(xué);2002年

5 武睿;數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在語(yǔ)音增強(qiáng)中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2004年

6 段國(guó)和;戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的自適應(yīng)語(yǔ)音增強(qiáng)[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

7 王龍;基于DSP的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];東華大學(xué);2011年

8 繆春波;語(yǔ)音增強(qiáng)及其相關(guān)技術(shù)的研究[D];大連理工大學(xué);2003年

9 董婧;基于語(yǔ)音增強(qiáng)及小波變換基音檢測(cè)的LPC-MBE低速語(yǔ)音編碼算法[D];吉林大學(xué);2004年

10 馮炎;基于噪聲估計(jì)和先驗(yàn)信噪比估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2425970