【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡的基本任務是對指定的事件和信息進行感知檢測,因此監(jiān)測性能與覆蓋問題成為通用的無線傳感器網(wǎng)絡的設計應用中的熱點研究問題。目前關于這方面的研究,研究有了大量的理論成果,但這些理論的結(jié)果仍存在以下幾大缺點:(1)大多數(shù)利用的是布爾模型,并且模型的建立中忽視了環(huán)境噪聲和信號衰減。(2)大多采用單點感知模型,忽略了多個傳感器接收到的信號之間的空間相關性(3)大多數(shù)研究都是基于理想二維平面,而無線傳感器網(wǎng)絡的實際應用目前數(shù)量已經(jīng)擴展到三維空間,這很明顯與實際不符。本文針對無線傳感器網(wǎng)絡在信息感知和事件檢測方面的實際應用特點和需求,考慮被測信號數(shù)據(jù)特征,環(huán)境因素和節(jié)點分布的影響,重點研究無線傳感器節(jié)點的感知模型和網(wǎng)絡的覆蓋問題。考慮在噪聲環(huán)境下,利用無線傳感器節(jié)點接收數(shù)據(jù)之間空間相關性,建立三維空間下兩點聯(lián)合檢測的感知單位模型。在此基礎上,結(jié)合基于多面體密鋪的空間覆蓋模型構(gòu)造算法,提出結(jié)合兩種理論的更為高效的三維空間覆蓋方法。在提出覆蓋方法的基礎上,再使用軟件仿真進行結(jié)果分析,驗證,并與傳統(tǒng)方法進行效率對比。比起傳統(tǒng)的空間檢測覆蓋問題,本文有如下幾個創(chuàng)新點:1.總結(jié)了傳統(tǒng)感知模型的不足,采用了考慮了環(huán)境噪聲和信號衰減前提下的概率模型。2.考慮了節(jié)點與節(jié)點之間接收到信號的空間相關性。3.建立的是在三維空間下的單位感知模型。4.在得到單位感知模型之后,介紹了如何對其如何使用布點,以達到高效覆蓋的算法。使用本文研究的檢測方法與布點方案,可以在實際應用時節(jié)省傳感器節(jié)點使用數(shù)量,達到高效使用傳感器節(jié)點的效果,具有一定的實踐指導價值。
[Abstract]:The basic task of wireless sensor networks is to detect specific events and information. Therefore, monitoring performance and coverage problems have become a hot issue in the design and application of wireless sensor networks. At present, there are a lot of theoretical results in this field, but the results of these theories still have the following shortcomings: (1) most of them are Boolean models. And the environmental noise and signal attenuation are ignored in the establishment of the model. (2) most of the research is based on the ideal two-dimensional plane, and the spatial correlation between the signals received by multiple sensors is ignored. However, the actual application of wireless sensor networks has been expanded to three dimensional space, which is obviously not in accordance with the actual situation. In view of the practical application characteristics and requirements of wireless sensor networks in information perception and event detection, this paper considers the effects of data characteristics, environmental factors and node distribution of measured signals. This paper focuses on the sensor node perception model and network coverage. Considering the spatial correlation between the data received by wireless sensor nodes in noisy environment, a sensing unit model for joint detection of two points in three dimensional space is established. On this basis, a more efficient three dimensional space coverage method based on two theories is proposed by combining the algorithm of constructing space coverage model based on polyhedron. On the basis of the coverage method, the results are analyzed and verified by software simulation, and the efficiency of the method is compared with that of the traditional method. Compared with the traditional spatial detection coverage problem, this paper has the following innovations: 1. The disadvantages of the traditional perception model are summarized, and the probabilistic model, which takes environmental noise and signal attenuation into account, is adopted. 2. The spatial correlation of received signals between nodes and nodes is considered. 3. 3. A unit perception model in three dimensional space is established. 4. After getting the unit awareness model, this paper introduces how to use points to achieve efficient coverage. By using the detection method and the layout scheme studied in this paper, the number of sensor nodes can be saved in practical application, and the effect of using sensor nodes efficiently can be achieved, which has certain practical guiding value.
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN929.5;TP212.9

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 閆臨霞,曾建潮;基于任務的群體感知模型[J];太原重型機械學院學報;2004年02期

2 閆臨霞,曾建潮;基于任務的群體感知模型的形式化描述[J];計算機工程與應用;2005年30期

3 李建國;湯庸;黃世平;黃帆;;基于任務依賴關系的群體感知模型[J];東南大學學報(自然科學版);2011年02期

4 張曉健;廖開際;;移動協(xié)作學習的上下文感知模型研究[J];計算機應用與軟件;2010年12期

5 葛聲,懷進鵬;基于角色的群體感知模型實現(xiàn)機制[J];計算機工程與應用;2001年23期

6 楊武勇,史美林,姜進磊,楊勝文;基于角色的層次型同步協(xié)作感知模型[J];清華大學學報(自然科學版);2005年04期

7 衣曉;薛興亮;;基于概率感知模型的N段有向覆蓋與K重全向覆蓋研究[J];現(xiàn)代電子技術;2013年16期

8 賈偉,張佑生,周慶松;一種利用感知模型增加容量的新穎盲水印算法[J];系統(tǒng)仿真學報;2004年07期

9 孫飛顯;王建紅;李濤;;基于抗體濃度的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知模型[J];鄭州大學學報(理學版);2010年01期

10 張朝旭;劉云;;基于關系的社交網(wǎng)絡感知模型研究[J];鐵路計算機應用;2012年12期

相關會議論文 前3條

1 黃帆;湯庸;道煒;冀高峰;吳桂賓;王鵬;;上下文技術在群體感知中的研究與應用[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（研究報告篇）[C];2007年

2 顧春;盛勝我;;廳堂脈沖響應與人耳感知模型的研究[A];2005年聲頻工程學術交流會論文集[C];2005年

3 朱偉春;;認知網(wǎng)絡分布式業(yè)務感知模型研究[A];江蘇省電子學會2010年學術年會論文集[C];2010年

相關博士學位論文 前1條

1 陳媛Z，

本文編號：2425862