【摘要】：針對軋輥偏心信號是混雜在各種隨機(jī)干擾中含有多次諧波的復(fù)雜高頻周期信號,以及FFT(Fast Fourier Transform)法對軋輥偏心信號分析的局限性,研究了一種基于四階累積量的Root-MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相結(jié)合的軋輥偏心信號估計新方法.利用基于四階累積量的Root-MUSIC法準(zhǔn)確估計出偏心諧波的頻率及諧波的個數(shù),同時由Root-MUSIC求得的根直接使用Prony方法估計出偏心信號的各次諧波幅值和相位.仿真結(jié)果和實驗結(jié)果也驗證了結(jié)合方法的可行性和有效性,在信噪比較低的情況下仍具有較高的頻譜分辨率和估計精度,能準(zhǔn)確地同時估計出偏心諧波的頻率、幅值及相位,尤其在頻率分辨率和抗噪聲上具有FFT法無法比擬的優(yōu)越性.
[Abstract]:The roller eccentricity signal is a complex high-frequency periodic signal mixed with various random disturbances with multiple harmonics, and the limitation of FFT (Fast Fourier Transform) method for the analysis of roller eccentricity signal is also discussed. A new method of roller eccentricity signal estimation based on fourth order cumulant Root-MUSIC (Multiple Signal Classification) method and Prony method is studied. The frequency and number of eccentricity harmonics are estimated accurately by Root-MUSIC method based on fourth-order cumulant, and the amplitude and phase of eccentricity signal are estimated by Prony method directly from the root obtained by Root-MUSIC. The simulation results and experimental results also verify the feasibility and effectiveness of the combined method. It still has high spectral resolution and estimation accuracy under low SNR, and can accurately estimate the frequency, amplitude and phase of the eccentricity harmonics at the same time. Especially in frequency resolution and anti-noise, the FFT method can not be compared with the advantages of the method.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)自動化學(xué)院;北華大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【基金】：北京市重點學(xué)科建設(shè)項目(No.XK100080537)
【分類號】：TG333.17;TN911.7

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本文編號：2423008