【摘要】：為了提高基于DTW算法的語音檢索系統(tǒng)的速度,提出了一種基于分段累積近似下界估計的動態(tài)時間規(guī)整算法,實現(xiàn)語音樣例快速檢索。該方法首先提取查詢樣例和測試集的音素后驗概率作為特征參數(shù),然后計算語音樣例和測試集中所有候選分段實際動態(tài)規(guī)整得分的分段累積近似下界估計,最后采用K-最近鄰算法與動態(tài)時間規(guī)整算法搜索與語音樣例相似度最高的區(qū)域。實驗結(jié)果表明,此算法的檢索速度比直接運(yùn)用DTW算法快6.32倍,而對其檢索精度無任何影響。
[Abstract]:In order to improve the speed of speech retrieval system based on DTW algorithm, a dynamic time warping algorithm based on piecewise cumulative approximate lower bound estimation is proposed to realize the fast retrieval of speech samples. The method firstly extracts the phoneme posteriori probability of the query sample and test set as the feature parameter, and then calculates the piecewise cumulative approximate lower bound estimation of the actual dynamic normalized score of all candidate segments in the speech sample and test set. Finally, K-nearest neighbor algorithm and dynamic time warping algorithm are used to search the region with the highest similarity with the speech sample. The experimental results show that the retrieval speed of this algorithm is 6.32 times faster than that of the DTW algorithm, but it has no effect on the retrieval accuracy.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61175017)
【分類號】：TN912.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐波,于勁松,李行善;基于路徑約束的動態(tài)時間規(guī)整方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2004年01期

2 李元,王綱;基于不同約束條件的動態(tài)時間錯位理論及應(yīng)用[J];華東理工大學(xué)學(xué)報;2002年S1期

3 魏棟;田聯(lián)房;鄭則廣;陳榮昌;毛宗源;;基于動態(tài)時間規(guī)整的孤立咳嗽聲識別[J];計算機(jī)與信息技術(shù);2008年04期

4 陳朋;李蘭;;基于動態(tài)時間彎曲技術(shù)的流數(shù)據(jù)處理方法[J];懷化學(xué)院學(xué)報;2013年05期

5 錢小軍;周建輝;潘雪增;平玲娣;;一種新型的動態(tài)時間彎曲方法[J];計算機(jī)科學(xué);2002年09期

6 羅凱;魏維;謝青松;;哼唱檢索中改進(jìn)的動態(tài)時間規(guī)整算法[J];計算機(jī)工程;2008年20期

7 宋曉宇;郭魯;孫煥良;;基于小波和動態(tài)時間彎曲的主題查找算法[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2009年08期

8 徐屹;;動態(tài)時間規(guī)整優(yōu)化局部分塊匹配的人臉識別[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年06期

9 張曉偉;;基于動態(tài)時間規(guī)整的局部分塊匹配在面部遮擋人臉識別中的應(yīng)用[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年05期

10 張亞歌;張?zhí)?;一種基于雙幀動態(tài)時間規(guī)整的語音識別新方法[J];微電子學(xué)與計算機(jī);2010年11期

相關(guān)會議論文 前3條

1 武真;喻斌;;基于分段線性表示的時間序列動態(tài)時間彎曲算法研究[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

2 張浩;劉志鏡;;基于動態(tài)時間規(guī)整的步態(tài)自動識別[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 汪可;廖瑞金;楊麗君;鄧小聘;周天春;;采用動態(tài)時間規(guī)整算法識別不同局部放電源[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會2010年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 潘談;基于動態(tài)時間規(guī)整的基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析[D];吉林大學(xué);2010年

2 黃承杰;基于動態(tài)時間規(guī)劃的在線簽名認(rèn)證方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 楊靖;基于動態(tài)時間彎曲的時間序列相似性搜索技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

4 趙薇;非確定性RFID復(fù)合事件探測方法的研究[D];遼寧大學(xué);2010年

5 吳炳東;聾人計算機(jī)智能語言康復(fù)系統(tǒng)[D];山東大學(xué);2005年

6 敬志強(qiáng);基于MIDI哼唱檢索算法的研究[D];江西師范大學(xué);2012年

7 馮志遠(yuǎn);基于模板匹配的語音樣例快速檢索技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

，

本文編號：2417784