【摘要】：為解決強背景噪聲下直擴/跳頻(DS/FH)混合擴頻信號的跳頻參數估計精度低的問題,提出了一種基于隨機共振的參數估計(SRPE)方法。首先對非線性預處理后的DS/FH信號進行信道化調制,將其轉化為多個低頻單分量信號,以滿足隨機共振的絕熱近似條件;然后根據噪聲強度自適應調整系統(tǒng)的參數,對每個單分量信號進行隨機共振處理,使目標信號得到增強;最后采用Wigner-Villa變換來估計信號的跳頻頻率和跳速。仿真結果表明:SRPE方法能夠提高目標信號的信噪比,實現強背景噪聲下對DS/FH跳頻參數的精確估計;在-10dB的低輸入信噪比下,SRPE方法的頻率估計誤差低于10-3,與信道化譜增強方法相比,估計精度提高了70%以上。
[Abstract]:In order to solve the problem of low estimation accuracy of frequency-hopping (FH) parameters of DS / FH (DS/FH) mixed spread spectrum signals with strong background noise, a (SRPE) method based on stochastic resonance is proposed. Firstly, the DS/FH signal after nonlinear preprocessing is channelized and converted into several low-frequency single-component signals to satisfy the adiabatic approximation condition of stochastic resonance. Then according to the noise intensity the parameters of the system are adaptively adjusted and each single component signal is processed with stochastic resonance to enhance the target signal. Finally the frequency hopping frequency and the hopping speed of the signal are estimated by Wigner-Villa transform. The simulation results show that the SRPE method can improve the signal to noise ratio of the target signal and realize the accurate estimation of the DS/FH frequency hopping parameters under the strong background noise. Under the low input SNR of-10dB, the frequency estimation error of the SRPE method is less than 10 ~ (-3), which is more than 70% higher than that of the channelized spectrum enhancement method.
【作者單位】： 北京航空航天大學電子信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61071070) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20091102120010)
【分類號】：TN914.4

【參考文獻】

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本文編號：2413492