【摘要】：為解決強(qiáng)背景噪聲下直擴(kuò)/跳頻(DS/FH)混合擴(kuò)頻信號(hào)的跳頻參數(shù)估計(jì)精度低的問(wèn)題,提出了一種基于隨機(jī)共振的參數(shù)估計(jì)(SRPE)方法。首先對(duì)非線性預(yù)處理后的DS/FH信號(hào)進(jìn)行信道化調(diào)制,將其轉(zhuǎn)化為多個(gè)低頻單分量信號(hào),以滿足隨機(jī)共振的絕熱近似條件;然后根據(jù)噪聲強(qiáng)度自適應(yīng)調(diào)整系統(tǒng)的參數(shù),對(duì)每個(gè)單分量信號(hào)進(jìn)行隨機(jī)共振處理,使目標(biāo)信號(hào)得到增強(qiáng);最后采用Wigner-Villa變換來(lái)估計(jì)信號(hào)的跳頻頻率和跳速。仿真結(jié)果表明:SRPE方法能夠提高目標(biāo)信號(hào)的信噪比,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)背景噪聲下對(duì)DS/FH跳頻參數(shù)的精確估計(jì);在-10dB的低輸入信噪比下,SRPE方法的頻率估計(jì)誤差低于10-3,與信道化譜增強(qiáng)方法相比,估計(jì)精度提高了70%以上。
[Abstract]:In order to solve the problem of low estimation accuracy of frequency-hopping (FH) parameters of DS / FH (DS/FH) mixed spread spectrum signals with strong background noise, a (SRPE) method based on stochastic resonance is proposed. Firstly, the DS/FH signal after nonlinear preprocessing is channelized and converted into several low-frequency single-component signals to satisfy the adiabatic approximation condition of stochastic resonance. Then according to the noise intensity the parameters of the system are adaptively adjusted and each single component signal is processed with stochastic resonance to enhance the target signal. Finally the frequency hopping frequency and the hopping speed of the signal are estimated by Wigner-Villa transform. The simulation results show that the SRPE method can improve the signal to noise ratio of the target signal and realize the accurate estimation of the DS/FH frequency hopping parameters under the strong background noise. Under the low input SNR of-10dB, the frequency estimation error of the SRPE method is less than 10 ~ (-3), which is more than 70% higher than that of the channelized spectrum enhancement method.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61071070) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20091102120010)
【分類號(hào)】：TN914.4

【參考文獻(xiàn)】

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9 王q，

本文編號(hào)：2413492