【摘要】：移動手機軌跡數(shù)據(jù)由于其樣本量大、實時性強并且能夠在一定程度上描述手機用戶的出行行為而正得到研究人員的重視，并被廣泛地應用于城市計算。本文主要圍繞移動手機軌跡數(shù)據(jù)開展了以下幾方面的工作： 1.開發(fā)了“基于語義技術(shù)的手機定位識別系統(tǒng)”。該系統(tǒng)的主要目的是基于手機軌跡數(shù)據(jù)分析用戶出行的起訖點和出行目的。采用了語義技術(shù)來描述多源的交通數(shù)據(jù)所包含的語義信息，繼而建立了交通數(shù)據(jù)的語義表示數(shù)據(jù)庫。在該系統(tǒng)中，可以通過設置規(guī)則來進行邏輯推理，從而實現(xiàn)了使用手機軌跡數(shù)據(jù)來分析用戶出行目的功能。 2.由于對手機用戶隱私保護的需要，研究人員很難獲取到移動手機軌跡數(shù)據(jù)。同時，，即使能夠獲取到移動手機軌跡數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也由于缺少語義標注而不利于科學研究的開展。因此，有必要根據(jù)手機軌跡數(shù)據(jù)定位產(chǎn)生的通信原理對手機軌跡數(shù)據(jù)進行仿真以更好地支持對手機軌跡數(shù)據(jù)的研究及應用工作。為此，本文搭建了一個“基于用戶行為的移動數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)”。在系統(tǒng)中首先設定了一個接近真實的移動通信仿真系統(tǒng)；接著，在用戶真實出行活動的描述基礎(chǔ)上，對用戶出行活動中的軌跡點進行了提取和語義標注；然后，在仿真的移動通信系統(tǒng)中復現(xiàn)用戶出行的過程，并記錄復現(xiàn)過程中用戶的通信事件信息；最后，生成帶有語義標注的手機軌跡數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)在活動情景仿真、人的行為仿真、移動通信系統(tǒng)仿真方面都具有優(yōu)勢。 3.手機用戶停駐點識別是利用移動手機軌跡數(shù)據(jù)分析用戶出行活動的關(guān)鍵步驟。針對現(xiàn)有停駐點識別中存在的問題，將手機用戶軌跡與背景地理語義信息產(chǎn)生的功能區(qū)相結(jié)合，通過考慮用戶在某一功能區(qū)域內(nèi)的整體活動來判斷用戶是否在此停駐。使用本方法判斷的停駐點，不僅僅是限于一個小的范圍（單個小區(qū)的覆蓋范圍），而是由多個相鄰且功能相似小區(qū)組成的功能區(qū)中的小區(qū)集合。通過對帶有標簽的仿真的手機軌跡數(shù)據(jù)進行實驗，證明了新的停駐點識別方法有效地避免了由于正常切換、錯誤切換帶來的誤判。
[Abstract]:Mobile phone trajectory data is being paid attention by researchers because of its large sample size, real-time ability and the ability to describe the mobile phone user's travel behavior to a certain extent, and has been widely used in urban computing. This paper mainly focuses on mobile phone trajectory data in the following areas: 1. A mobile phone location recognition system based on semantic technology is developed. The main purpose of this system is to analyze the starting point and destination of user travel based on mobile phone trajectory data. Semantic technology is used to describe the semantic information contained in multi-source traffic data, and then the semantic representation database of traffic data is established. In this system, we can use the mobile phone trajectory data to analyze the user travel purpose function by setting the rules to carry out logical reasoning. 2. Due to the need of privacy protection for mobile phone users, it is difficult for researchers to obtain mobile phone trajectory data. At the same time, even if mobile phone trajectory data can be obtained, these data are not conducive to scientific research due to the lack of semantic tagging. Therefore, it is necessary to simulate the mobile phone trajectory data according to the communication principle of mobile phone locus data location to better support the research and application of mobile phone trajectory data. Therefore, a mobile data simulation system based on user behavior is built in this paper. In the system, a close to real mobile communication simulation system is first set up, and then, on the basis of the description of the user's real travel activity, the trace points in the user's travel activity are extracted and the semantic tagging is carried out. Then, the user travel process is reproduced in the simulated mobile communication system, and the communication event information of the user is recorded. Finally, the mobile phone trajectory data with semantic annotation is generated. The system has advantages in activity scenario simulation, human behavior simulation and mobile communication system simulation. 3. The identification of stop point of mobile phone user is a key step to analyze user travel activity using mobile phone trajectory data. In view of the problems existing in the existing stop-point identification, this paper combines the mobile phone user track with the functional area generated by the background geographic semantic information, and determines whether the user is staying here by considering the overall activities of the user in a certain functional area. The stopping point determined by this method is not only limited to a small range (the coverage of a single cell), but also a set of cells in a functional area consisting of several adjacent and functionally similar cells. Through the experiment of the simulated mobile phone trajectory data with labels, it is proved that the new method can effectively avoid the misjudgment caused by the normal switching and wrong switching.
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN929.53

【共引文獻】

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本文編號：2412404