【摘要】：提出了一種基于壓縮感知的考慮語(yǔ)音幀間信息的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換算法。根據(jù)連續(xù)多幀語(yǔ)音的線譜對(duì)參數(shù)所構(gòu)成的矢量在離散余弦變換域具有稀疏性,利用壓縮感知技術(shù)對(duì)該矢量壓縮成短矢量,并將該壓縮后的短矢量作為特征參數(shù)訓(xùn)練語(yǔ)音轉(zhuǎn)換函數(shù)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,選擇合適的語(yǔ)音幀數(shù)時(shí),該算法的性能要比傳統(tǒng)的采用加權(quán)頻率卷繞的轉(zhuǎn)換算法提高3.21%。這說(shuō)明,充分有效地利用語(yǔ)音幀間的相關(guān)信息會(huì)使轉(zhuǎn)換語(yǔ)音保持更穩(wěn)定的幀間聲學(xué)特性,有利于提高語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的性能,
[Abstract]:In this paper, a speech conversion algorithm based on compression perception is proposed, which takes into account the information between speech frames. According to the sparsity of the vector in discrete cosine transform domain, the vector is compressed into a short vector by compression sensing technique. The compressed short vector is used as the feature parameter to train the speech conversion function. The experimental results show that the performance of the proposed algorithm is 3.21 higher than that of the traditional weighted frequency winding algorithm when the appropriate number of speech frames is selected. This shows that the full and effective use of the relevant information between speech frames will make the converted speech keep more stable inter-frame acoustic characteristics, and be helpful to improve the performance of the speech conversion system.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;上海電力學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61201301) 浙江省教育廳項(xiàng)目(Y201016542)資助
【分類號(hào)】：TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2408628