發(fā)布時(shí)間：2019-01-13 07:51

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有融合識(shí)別算法難以兼顧信息完備性和節(jié)點(diǎn)通信數(shù)據(jù)量的問(wèn)題,提出一種基于信號(hào)稀疏表示的雷達(dá)輻射源信號(hào)級(jí)融合識(shí)別算法.該方法將接收信號(hào)投影到稀疏域并進(jìn)行壓縮,從而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系數(shù)進(jìn)行識(shí)別.該方法既降低了通信數(shù)據(jù)量,又較好地保證了信息的完整性.仿真實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)于單一傳感器和決策級(jí)融合,所提出的方法可有效提高信號(hào)識(shí)別性能.
[Abstract]:Aiming at the problem that it is difficult for existing fusion recognition algorithms to consider the completeness of information and the amount of communication data between nodes, a radar emitter signal-level fusion recognition algorithm based on sparse signal representation is proposed. In this method, the received signals are projected into the sparse domain and compressed to complete the fusion in the sparse domain. Finally, the sparse coefficients are used to identify the received signals. This method not only reduces the amount of communication data, but also ensures the integrity of information. Simulation results show that compared with single sensor and decision level fusion, the proposed method can effectively improve the performance of signal recognition.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;中國(guó)人民解放軍92919部隊(duì);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60901069) 國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2011AAXXXX061)
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2408241