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基于稀疏表示的雷達輻射源信號級融合識別算法

發(fā)布時間:2019-01-13 07:51
【摘要】:針對現(xiàn)有融合識別算法難以兼顧信息完備性和節(jié)點通信數(shù)據(jù)量的問題,提出一種基于信號稀疏表示的雷達輻射源信號級融合識別算法.該方法將接收信號投影到稀疏域并進行壓縮,從而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系數(shù)進行識別.該方法既降低了通信數(shù)據(jù)量,又較好地保證了信息的完整性.仿真實驗表明,相對于單一傳感器和決策級融合,所提出的方法可有效提高信號識別性能.
[Abstract]:Aiming at the problem that it is difficult for existing fusion recognition algorithms to consider the completeness of information and the amount of communication data between nodes, a radar emitter signal-level fusion recognition algorithm based on sparse signal representation is proposed. In this method, the received signals are projected into the sparse domain and compressed to complete the fusion in the sparse domain. Finally, the sparse coefficients are used to identify the received signals. This method not only reduces the amount of communication data, but also ensures the integrity of information. Simulation results show that compared with single sensor and decision level fusion, the proposed method can effectively improve the performance of signal recognition.
【作者單位】: 海軍工程大學電子工程學院;中國人民解放軍92919部隊;
【基金】:國家自然科學基金項目(60901069) 國家863計劃項目(2011AAXXXX061)
【分類號】:TN957.51

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:2408241

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