【摘要】：隨著國際作戰(zhàn)任務(wù)日益復(fù)雜,傳統(tǒng)的防御性電子戰(zhàn)系統(tǒng),逐漸成長為兼具探測、跟蹤甚至攻擊能力的關(guān)鍵設(shè)備。相應(yīng)的電子戰(zhàn)仿真,滲透于電子戰(zhàn)理論驗證、設(shè)備性能評估等整個系統(tǒng)研制周期,真實再現(xiàn)了其面臨的不可再生的復(fù)雜時變電磁環(huán)境,擴(kuò)展性、通用性好。本文結(jié)合仿真和應(yīng)用需求,設(shè)計了針對電子偵察系統(tǒng)的通用仿真模型庫,將電子偵察仿真模型庫劃分為三部分:電磁環(huán)境模型、接收機(jī)模型、信號處理模型。重點針對全面“寬開”性能的接收機(jī),時域、頻域和空域參數(shù)測量方法,脈內(nèi)調(diào)制特性識別以及信號的分選識別等算法原理進(jìn)行了闡述。接收機(jī)模型采用多相濾波結(jié)構(gòu),實現(xiàn)數(shù)字信道化,完成多倍降速,減輕了后端信號處理的數(shù)據(jù)吞吐率壓力�？垢蓴_能力強(qiáng),較好地均衡了截獲概率和頻率分辨率的需求。時域參數(shù)測量模型對接收機(jī)輸出信號提取包絡(luò)并增強(qiáng),結(jié)合自適應(yīng)檢測門限,間接測量得到到達(dá)時間、脈沖寬度、脈沖幅度等參數(shù)。頻域參數(shù)測量以數(shù)字信道化接收機(jī)實現(xiàn)的頻率粗測為基礎(chǔ),討論了相位差分法。空域參數(shù)測量分析了常見的四通道比幅測向和二維雙基線相位干涉儀體制,結(jié)合前述時域、頻域參數(shù)測量,形成完整的脈沖描述字。脈內(nèi)調(diào)制類型識別模塊主要介紹了時域分析中的瞬時自相關(guān)算法,實現(xiàn)了連續(xù)波、線性調(diào)頻、數(shù)字相位調(diào)制、數(shù)字頻率調(diào)制等常見脈內(nèi)調(diào)制類型的識別及相關(guān)參數(shù)的測量。而針對電子對抗的關(guān)鍵技術(shù)信號分選,對比分析了統(tǒng)計直方圖分選、累積差直方圖、序列差直方圖、PRI變換法及其改進(jìn)算法。最后,基于成熟的算法原理及仿真方案,以Simulink、RTW為工具,形成了電子偵察仿真模型庫,在此基礎(chǔ)上完成了典型機(jī)載ESM系統(tǒng)的信號級弱實時仿真。經(jīng)過仿真分析,驗證了信道化接收機(jī)、多通道比幅測向和干涉儀、超密集信號環(huán)境中信號分選識別等基本關(guān)鍵算法的有效性。
[Abstract]:With the increasing complexity of international combat tasks, the traditional defensive EW system has gradually grown into a critical equipment with both detection, tracking and even attack capabilities. The corresponding simulation of electronic warfare permeates the whole development cycle of electronic warfare theory verification, equipment performance evaluation and so on. It truly reproduces the complex and complex time-varying electromagnetic environment that it faces, which is extensible and versatile. Based on the simulation and application requirements, a general simulation model base for electronic reconnaissance system is designed in this paper. The simulation model base of electronic reconnaissance is divided into three parts: electromagnetic environment model, receiver model and signal processing model. In this paper, the principles of receiver, time domain, frequency domain and spatial domain parameter measurement, pulse modulation characteristic recognition and signal sorting recognition are discussed in detail. The receiver model adopts multi-phase filter structure to realize digital channelization and achieve multi-fold speed reduction, which reduces the pressure of data throughput in back-end signal processing. The ability of anti-jamming is strong and the demand of probability of interception and frequency resolution is well balanced. The time domain parameter measurement model extracts the envelope and enhances the output signal of the receiver, combining with the adaptive detection threshold, indirectly measures the parameters such as arrival time, pulse width, pulse amplitude and so on. The frequency domain parameter measurement is based on the frequency coarse measurement realized by the digital channelized receiver, and the phase difference method is discussed. The conventional four-channel amplitude-specific direction finding system and two-dimensional dual-baseline phase interferometer system are analyzed in this paper. The pulse description word is formed by combining the parameters measurement in time domain and frequency domain. Intra-pulse modulation type recognition module mainly introduces the instantaneous autocorrelation algorithm in time domain analysis. It realizes the recognition of the common intra-pulse modulation types such as continuous wave, linear frequency modulation, digital phase modulation, digital frequency modulation, and the measurement of related parameters. The statistical histogram sorting, cumulative difference histogram, sequence difference histogram, PRI transform and its improved algorithm are compared and analyzed for the key technology of electronic countermeasure signal sorting. Finally, based on the mature algorithm principle and simulation scheme, the electronic reconnaissance simulation model base is formed by using Simulink,RTW as a tool. Based on this, the signal level weak real-time simulation of typical airborne ESM system is completed. The effectiveness of the basic key algorithms such as channelized receiver, multi-channel amplitude-specific direction finding and interferometer, signal sorting and recognition in super-dense signal environment has been verified by simulation and analysis.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2407557