【摘要】：LTE作為第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)的長(zhǎng)期演進(jìn)技術(shù),能提供更高的帶寬,更低的時(shí)延和更大的容量,隨著LTE網(wǎng)絡(luò)的廣泛部署,網(wǎng)絡(luò)參數(shù)呈現(xiàn)海量化和復(fù)雜化趨勢(shì),傳統(tǒng)優(yōu)化方法不能滿足需求。為降低維護(hù)成本,提高運(yùn)維效率,緩解網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作量,3GPP啟動(dòng)了對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)自組織功能SON技術(shù)的研究,SON具有自配置、自優(yōu)化、自治愈等自主智能功能,自優(yōu)化包括很多功能用例,如容量與覆蓋優(yōu)化、鄰區(qū)列表優(yōu)化、節(jié)能優(yōu)化、負(fù)載均衡、隨機(jī)接入選擇等,其中,切換自優(yōu)化技術(shù)是SON自優(yōu)化功能的關(guān)鍵技術(shù)之一。此外,自治愈作為SON的另一項(xiàng)重要功能,也引起了業(yè)界的關(guān)注。 本文在對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)的特性及其網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析的基礎(chǔ)上,以通信網(wǎng)絡(luò)智能性、自適應(yīng)性為出發(fā)點(diǎn),運(yùn)用模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等理論和方法,對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)切換自優(yōu)化及自治愈兩個(gè)方面展開了研究,提出了一些新的模型和算法,并進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下： 1.提出一種基于支持向量機(jī)的異常切換檢測(cè)方法。將異常切換的檢測(cè)看作一種模式識(shí)別的分類過(guò)程,通過(guò)在切換過(guò)程中設(shè)置時(shí)間變量將各類異常切換特征進(jìn)行量化。把時(shí)間變量和基站位置等信息作為訓(xùn)練SVM模型的輸入樣本數(shù)據(jù),使用訓(xùn)練好的模型來(lái)分類識(shí)別不同的異常切換,并分析了算法中參數(shù)的變化對(duì)算法識(shí)別性能的影響。仿真驗(yàn)證了所提出的方法可以有效識(shí)別過(guò)早、過(guò)晚、切換到錯(cuò)誤小區(qū)三類異常切換。 2.提出一種基于增強(qiáng)Q學(xué)習(xí)的切換自優(yōu)化方法。將增強(qiáng)Q學(xué)習(xí)算法引入到切換優(yōu)化過(guò)程中,確定了切換優(yōu)化的參數(shù),建立了基于掉話率和乒乓切換的Q學(xué)習(xí)獎(jiǎng)懲函數(shù),構(gòu)造了Q學(xué)習(xí)的切換優(yōu)化體系,使得整個(gè)參數(shù)優(yōu)化過(guò)程具有自學(xué)習(xí)自適應(yīng)的能力。仿真結(jié)果表明,該方法可以有效優(yōu)化切換參數(shù),有效地提升了網(wǎng)絡(luò)性能。 3.提出一種基于差分進(jìn)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小區(qū)中斷檢測(cè)方法。選擇出小區(qū)中斷相關(guān)的特征參數(shù)作為檢測(cè)算法的輸入,用差分進(jìn)化算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值,并將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行中斷小區(qū)的檢測(cè)。所提出的方法結(jié)合了差分進(jìn)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最小、收斂慢的缺點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,該方法的檢測(cè)準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上,比傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)準(zhǔn)確率更高。 4.提出一種基于模糊Q學(xué)習(xí)的聯(lián)合調(diào)整天線下傾角和功率的小區(qū)中斷補(bǔ)償方法。首先提出一種參與補(bǔ)償?shù)男^(qū)選擇機(jī)制,選擇符合一定策略的小區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償而非全部的小區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償,主要考慮補(bǔ)償小區(qū)對(duì)中斷小區(qū)的信號(hào)強(qiáng)度影響以及小區(qū)本身的負(fù)載情況。將模糊理論和Q學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)對(duì)鄰區(qū)的天線傾角和發(fā)射功率聯(lián)合調(diào)整,實(shí)現(xiàn)對(duì)小區(qū)中斷的補(bǔ)償,回報(bào)函數(shù)的設(shè)計(jì)考慮了全體的頻譜效率和覆蓋空洞的補(bǔ)償問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,該方法可以提高中斷小區(qū)的頻譜效率,實(shí)現(xiàn)對(duì)中斷小區(qū)的覆蓋補(bǔ)償。 最后,對(duì)全文進(jìn)行總結(jié),指出了本研究中存在的一些問(wèn)題和不足,并給出了進(jìn)一步研究的方向。
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【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 王剛,高陽(yáng),夏潔;基于差異進(jìn)化算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速訓(xùn)練研究[J];管理學(xué)報(bào);2005年04期

2 李富強(qiáng);邱雪松;李文t，

本文編號(hào)：2402091