【摘要】：隨著近三十年來通信行業(yè)的飛速發(fā)展,各種通信設(shè)備大量涌現(xiàn),發(fā)射機(jī)和接收機(jī)作為通信系統(tǒng)中不可缺的環(huán)節(jié),支撐著現(xiàn)代通信技術(shù)不斷創(chuàng)新。但發(fā)射機(jī)和接收機(jī)自身的非線性特性,會(huì)大大降低整個(gè)系統(tǒng)的通信質(zhì)量和通信效率。發(fā)射端常采用的多載波調(diào)制技術(shù),如QPSK、QAM、OFDM會(huì)產(chǎn)生較高的峰均比(PAPR),使發(fā)射機(jī)中的功率放大器工作在飽和點(diǎn)以下,非線性失真嚴(yán)重。接收機(jī)前端由放大器、ADC、混頻器等構(gòu)成,其非線性特性會(huì)給信號(hào)帶來嚴(yán)重的非線性失真,影響信號(hào)的正確接收。因而對(duì)線性化技術(shù)提出了高要求。在結(jié)合非線性系統(tǒng)模型和自適應(yīng)算法基礎(chǔ)上,本文主要針對(duì)數(shù)字接收機(jī)端非線性補(bǔ)償技術(shù)做深入研究,主要工作為:1.對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的線性化技術(shù)做了分類,針對(duì)每種技術(shù)做了相應(yīng)的介紹。2.歸納了非線性系統(tǒng)的基本理論。以放大器為例,分析了非線性特性、交調(diào)失真、記憶效應(yīng)等;并列舉出了無記憶非線性模型和記憶非線性模型,針對(duì)常見的記憶模型進(jìn)行了建模對(duì)比;最后列出了衡量非線性失真的指標(biāo)。3.考慮接收機(jī)中,強(qiáng)信號(hào)產(chǎn)生的非線性失真分量可能會(huì)淹沒弱信號(hào),導(dǎo)致接收終端無法正確解調(diào)出弱信號(hào)的情況,引入了先進(jìn)的盲識(shí)別和補(bǔ)償技術(shù),同時(shí)對(duì)盲識(shí)別的準(zhǔn)則及自適應(yīng)補(bǔ)償技術(shù)中非線性記憶補(bǔ)償模型參數(shù)的更新做了全面的分析。最后通過多個(gè)測(cè)試信號(hào),驗(yàn)證了自適應(yīng)補(bǔ)償算法的可行性。4.考慮接收機(jī)中,除了信號(hào)的自身非線性失真外,信號(hào)間相互作用產(chǎn)生的互調(diào)失真也會(huì)對(duì)有用信號(hào)的接收產(chǎn)生影響。同樣采用自適應(yīng)補(bǔ)償技術(shù),結(jié)合去嵌入線性項(xiàng)重建無記憶多項(xiàng)式模型,構(gòu)建了非線性失真的補(bǔ)償算法。仿真對(duì)比了信號(hào)補(bǔ)償前后的功率譜和星座圖,同時(shí)對(duì)信號(hào)在不同輸入功率下,補(bǔ)償前后的EVM值做了分析,說明了算法的有效性。
[Abstract]:With the rapid development of the communication industry in the past 30 years, a large number of communication devices have emerged. As an indispensable link in the communication system, transmitters and receivers support the continuous innovation of modern communication technology. But the nonlinear characteristics of transmitter and receiver will greatly reduce the communication quality and efficiency of the whole system. The multi-carrier modulation technology often used in transmitter, such as QPSK,QAM,OFDM, will produce a higher peak-to-average ratio (PAPR) than (PAPR), which makes the power amplifier in the transmitter work below the saturation point, and the nonlinear distortion is serious. The receiver front end consists of amplifiers, ADC, mixers and so on. The nonlinear characteristics of the receiver will bring serious nonlinear distortion to the signal and affect the correct reception of the signal. Therefore, a high requirement for linearization technology is put forward. Based on the nonlinear system model and adaptive algorithm, this paper mainly focuses on the digital receiver terminal nonlinear compensation technology, the main work is as follows: 1. The existing linearization technology at home and abroad is classified, and the corresponding introduction for each technology is given. 2. The basic theory of nonlinear system is summarized. Taking the amplifier as an example, the nonlinear characteristics, intermodulation distortion and memory effect are analyzed, and the memoryless nonlinear model and memory nonlinear model are given, and the common memory models are compared. Finally, the index of measuring nonlinear distortion is listed. 3. Considering that the nonlinear distortion component generated by the strong signal may drown the weak signal in the receiver, the receiver can not demodulate the weak signal correctly, so advanced blind recognition and compensation techniques are introduced. At the same time, the parameter updating of nonlinear memory compensation model in adaptive compensation technology and the criterion of blind recognition are analyzed. Finally, the feasibility of the adaptive compensation algorithm is verified by a number of test signals. 4. In the receiver, in addition to the nonlinear distortion of the signal itself, the Intermodulation distortion caused by the interaction between the signals will also affect the reception of the useful signal. The adaptive compensation technique is also used to reconstruct the memoryless polynomial model combined with the deembedding of the linear term, and a nonlinear distortion compensation algorithm is constructed. The power spectrum and constellation diagram before and after the signal compensation are compared, and the EVM values before and after compensation are analyzed under different input power, which shows the effectiveness of the algorithm.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN851

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 祝和云;張玉潤(rùn);;乘除器在非線性補(bǔ)償中的應(yīng)用[J];煉油化工自動(dòng)化;1983年01期

2 陳利學(xué);;牛頓插值定理在非線性補(bǔ)償中的應(yīng)用[J];自動(dòng)化儀表;1990年02期

3 薛金柱;張艷蘭;;傳感器的非線性補(bǔ)償[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年02期

4 楊放瓊,彭高明;傳感器的非線性補(bǔ)償探討[J];礦業(yè)研究與開發(fā);1999年04期

5 沈平;;中和過程的非線性調(diào)節(jié)方案探討[J];化工自動(dòng)化及儀表;1985年04期

6 田敬民;;集成硅力敏器件的溫度和非線性補(bǔ)償[J];西安理工大學(xué)學(xué)報(bào);1988年01期

7 陸壽茂;;模擬式非線性補(bǔ)償初探[J];遙測(cè)遙控;1992年06期

8 姜波;溫度傳感器非線性補(bǔ)償電路[J];儀表技術(shù)與傳感器;1996年02期

9 張宏琴,姜繼平,何毓敏;測(cè)溫傳感器非線性補(bǔ)償電路的研究[J];大學(xué)物理實(shí)驗(yàn);1998年02期

10 趙嵐,齊德榮;熱電阻測(cè)溫電路非線性補(bǔ)償[J];傳感器技術(shù);2002年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 李景飛;祁士勇;高海春;;模糊非線性補(bǔ)償在電機(jī)控制中的應(yīng)用[A];增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力 促進(jìn)吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展——啟明杯·吉林省第四屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2006年

2 侯媛彬;呂志來;韓崇昭;;一種無級(jí)非線性補(bǔ)償?shù)姆椒╗A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

3 吳國(guó)鋒;;高速光纖通信非線性補(bǔ)償發(fā)展概述[A];第十八屆十三省市光學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 朱媛媛;;傳感器電橋電路的非線性補(bǔ)償方法[A];江蘇省計(jì)量測(cè)試學(xué)會(huì)2006年論文集[C];2006年

5 王玉田;王威;張海鋒;陳蕾蕾;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱敏電阻非線性補(bǔ)償?shù)难芯縖A];2007年紅外探測(cè)器及其在系統(tǒng)中的應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

6 崔厚梅;郭西進(jìn);劉淼;;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在稱重傳感器非線性補(bǔ)償中的應(yīng)用[A];2009全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集（二）[C];2009年

7 李萍;劉峰;;一種提高無線Mesh網(wǎng)絡(luò)QoS的OFDM非線性補(bǔ)償技術(shù)[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

8 王玉田;王威;張海鋒;陳蕾蕾;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱敏電阻非線性補(bǔ)償?shù)难芯縖A];2007'中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)交流大會(huì)論文集（二）[C];2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 王會(huì)海;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器非線性補(bǔ)償技術(shù)及其應(yīng)用[D];中南大學(xué);2004年

2 李璐;寬帶接收機(jī)非線性補(bǔ)償技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 呂莉;基于ARM的電感位移傳感器非線性補(bǔ)償系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

4 王蕾;CO-OFDM系統(tǒng)中的非線性補(bǔ)償方法研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

5 蔡明杰;抽取式一氧化碳濃度檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];浙江大學(xué);2014年

6 李志;基于沃爾特拉自適應(yīng)濾波器的參量聲源非線性補(bǔ)償方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2401896