【摘要】：Turbo均衡應(yīng)用在水聲通信中的問題主要在于水聲信道時(shí)間擴(kuò)展長,多接收陣元處理復(fù)雜度較高。該文研究了將時(shí)間反轉(zhuǎn)與馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)均衡聯(lián)合優(yōu)化算法用于實(shí)現(xiàn)Turbo均衡。首先進(jìn)行時(shí)間反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)多接收陣元較長多徑時(shí)延的壓縮,再利用白化濾波器解決時(shí)間反轉(zhuǎn)造成的噪聲模型失配問題,最后利用復(fù)雜度較低的MCMC均衡器結(jié)合軟迭代信道估計(jì)對時(shí)間反轉(zhuǎn)合并后得到的信號進(jìn)行均衡。結(jié)合真實(shí)實(shí)驗(yàn)信道條件對信道響應(yīng)估計(jì)的誤差建立模型,通過仿真比較得出,該算法在相同條件下相對于多陣元直接自適應(yīng)Turbo均衡算法復(fù)雜度降低67%,且有1.6 dB的誤碼率性能增益。通過對湖上試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)一步驗(yàn)證了該算法的優(yōu)勢。
[Abstract]:The problem of Turbo equalization in underwater acoustic communication is that the time spread of underwater acoustic channel is long and the processing complexity of multi-receiver array elements is high. In this paper, the joint optimization algorithm of time reversal and Markov chain Monte Carlo (MCMC) equalization is studied to realize Turbo equalization. First, the time reversal is used to compress the multipath delay of the multi-receiver array, and then the whitening filter is used to solve the problem of noise model mismatch caused by the time reversal. Finally, the MCMC equalizer with low complexity and soft iterative channel estimation are used to equalize the signals after time reversal. Combined with the error of channel response estimation under the real experimental channel condition, the simulation results show that the complexity of the proposed algorithm is reduced by 67% compared with the multi-element direct adaptive Turbo equalization algorithm under the same conditions. The BER performance gain of 1. 6 dB is also obtained. The advantages of the algorithm are further verified by processing the experimental data on the lake.
【作者單位】： 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所海洋聲學(xué)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院聲學(xué)研究所聲場聲信息國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家863計(jì)劃項(xiàng)目(2002AA401004,2009AA093301,2009AA093601)資助課題
【分類號】：TN929.3

【參考文獻(xiàn)】

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7 張侖m，

本文編號：2397562