【摘要】：針對不同目標(biāo)艦船的輻射噪聲信號特征提取問題,提出了將混沌理論用于非線性時間序列的分析方法。該方法利用非線性局部投影濾波方法進(jìn)行信號降噪,并在重構(gòu)相空間的基礎(chǔ)上對每一類艦船輻射噪聲信號的最大Lyapunov指數(shù)、自然測度和關(guān)聯(lián)維數(shù)等非線性特征參數(shù)進(jìn)行提取。實驗結(jié)果表明:當(dāng)艦船輻射噪聲信號的最大Lyapunov指數(shù)大于0且為有限值時,艦船輻射噪聲信號具有混沌特性;自然測度和關(guān)聯(lián)維數(shù)可作為區(qū)分不同目標(biāo)船型的艦船輻射噪聲信號的有效特征。
[Abstract]:To solve the problem of feature extraction of radiated noise signals from different target ships, a method of nonlinear time series analysis based on chaos theory is proposed. Based on the reconstruction of phase space, the nonlinear characteristic parameters such as maximum Lyapunov exponent, natural measure and correlation dimension of each kind of ship radiated noise signal are extracted. The experimental results show that when the maximum Lyapunov exponent of the ship radiated noise signal is greater than 0 and is a finite value, the ship radiated noise signal has chaotic characteristics. Natural measure and correlation dimension can be used as effective features to distinguish ship radiated noise signals from different target ship types.
【作者單位】： 武警北京指揮學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(10474079)
【分類號】：TN911.4;O415.5

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本文編號：2394101