【摘要】：針對最優(yōu)化1-范數(shù)恢復壓縮感知信號過程中的不可解情況,提出一種壓縮感知信號快速恢復方法.該方法從最優(yōu)化0-范數(shù)的觀點出發(fā),設計了新的目標函數(shù)擬合信號0-范數(shù),以避免求解NP問題及不可解情況;在求解過程中提出一種類牛頓法的搜索方向進行求解,使求解速度達到線性速度.實驗結(jié)果表明,文中方法恢復的成功率高、穩(wěn)定性強、速度快,適合處理大型數(shù)據(jù).
[Abstract]:A fast recovery method of compressed perceptual signal is proposed for the unsolvable condition of optimal 1-norm recovery in compressed perceptual signal. From the point of view of optimizing 0-norm, a new objective function fitting signal 0-norm is designed in order to avoid solving the NP problem and the unsolvable case. In the process of solving the problem, a kind of Newton's search direction is proposed to solve the problem, and the speed of the solution is linear. The experimental results show that the proposed method has the advantages of high success rate, high stability and high speed, so it is suitable for dealing with large scale data.
【作者單位】： 江蘇理工學院計算機工程學院;西安科技大學計算機科學與技術(shù)學院;西北大學信息科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金(61402206)
【分類號】：TN911.7

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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2 張淑萍;趙桂欽;;時空CDMA系統(tǒng)中基于改進PSO的光譜搜索DOA估計[J];電視技術(shù);2014年19期

3 劉芳;武嬌;楊淑媛;焦李成;;結(jié)構(gòu)化壓縮感知研究進展[J];自動化學報;2013年12期

4 祁成武;張宇婷;舒振宇;胡超;徐惠霞;;基于最小面積差的三維模型簡化算法[J];集成技術(shù);2014年05期

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相關(guān)碩士學位論文 前5條

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4 趙魏玨;基于壓縮感知的圖像超分辨率重構(gòu)算法研究[D];吉林大學;2014年

5 李雙龍;基于SIFT的三維模型特征提取[D];吉林大學;2014年

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本文編號：2393391