【摘要】：該文針對(duì)單脈沖雷達(dá)波束銳化問(wèn)題,提出一種多通道L1正則化波束銳化方法。首先根據(jù)最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則推導(dǎo)了適合于單脈沖雷達(dá)波束銳化的多通道L1正則化模型,然后提出一種擴(kuò)展的迭代收縮閾值算法來(lái)解決多通道L1正則化問(wèn)題。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法在保證波束銳化性能的同時(shí)提高了抑制噪聲的能力,有效地解決了單脈沖雷達(dá)中各通道方向圖不滿足強(qiáng)互質(zhì)條件帶來(lái)的噪聲泄漏問(wèn)題。其性能要明顯優(yōu)于現(xiàn)有的單脈沖雷達(dá)波束銳化方法。
[Abstract]:In this paper, a multichannel L1 regularization method is proposed for beam sharpening of monopulse radar. Based on the maximum a posteriori probability criterion, a multichannel L1 regularization model for monopulse radar beam sharpening is derived, and then an extended iterative shrinkage threshold algorithm is proposed to solve the multichannel L1 regularization problem. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method not only ensures the performance of beam sharpening but also improves the ability of noise suppression, and effectively solves the problem of noise leakage caused by the failure of each channel pattern in monopulse radar to satisfy the condition of strong mutuality. Its performance is obviously superior to the existing monopulse radar beam sharpening method.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;北京宇航系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61201410)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN958.4

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本文編號(hào)：2392911