【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)的越發(fā)成熟并廣泛的普及于人們生活的方方面面。視頻監(jiān)控作為對(duì)未來平安城市、智慧城市的重要支撐手段，也越發(fā)顯得尤為重要。 本課題研究并設(shè)計(jì)一種基于嵌入式Linux的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，即：以三星公司的S3C2440作為視頻監(jiān)控的核心處理器，通用計(jì)算機(jī)作為監(jiān)控顯示和控制終端，利用客戶端瀏覽器直接訪問服務(wù)器，最終在PC機(jī)上顯示監(jiān)控畫面。首先在開發(fā)板搭建嵌入式Linux系統(tǒng)平臺(tái)，，依次移植U-Boot引導(dǎo)程序、Linux內(nèi)核的移植和定制、創(chuàng)建根文件系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)由五大模塊組成，分別是視頻采集模塊、視頻壓縮模塊、視頻傳輸模塊、Web服務(wù)器模塊以及客戶端模塊。視頻采集模塊利用Linux提供的V4L2應(yīng)用程序接口進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的采集；然后經(jīng)過H.264視頻壓縮模塊進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的壓縮；接著利用流媒體傳輸協(xié)議傳輸視頻數(shù)據(jù)；客戶端可以請(qǐng)求Web服務(wù)器，Web服務(wù)器接收請(qǐng)求后，將視頻數(shù)據(jù)反饋給客戶端。 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成之后，又對(duì)三種移動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法做了相關(guān)研究。MeanShift算法的跟蹤窗口不能根據(jù)跟蹤目標(biāo)大小自適應(yīng)的調(diào)整；CamShift算法雖然能自動(dòng)調(diào)節(jié)跟蹤窗口大小來準(zhǔn)確跟蹤目標(biāo)，但是如果目標(biāo)顏色和背景顏色相近或是移動(dòng)目標(biāo)被完全遮擋，將導(dǎo)致丟跟蹤失�。换贙alman濾波改進(jìn)的CamShift目標(biāo)跟蹤算法，通過時(shí)間更新和測(cè)量更新預(yù)測(cè)下一幀移動(dòng)目標(biāo)可能的位置，很好的解決顏色相似或是移動(dòng)目標(biāo)被完全遮擋的情況，能夠在較復(fù)雜的環(huán)境下準(zhǔn)確跟蹤目標(biāo)。
[Abstract]:With the arrival of big data and cloud computing era, the Internet has become more mature and widely used in all aspects of people's lives. Video surveillance as an important means of support for the future safe city, intelligent city, is also becoming more and more important. This paper studies and designs a network video surveillance system based on embedded Linux. The whole system adopts B / S architecture, that is, Samsung S3C2440 is used as the core processor of video surveillance, and the general computer is used as the monitor display and control terminal. The client browser is used to access the server directly, and finally the monitor screen is displayed on the PC machine. Firstly, the embedded Linux system platform is built in the development board, then the U-Boot boot program is transplanted, the Linux kernel is transplanted and customized, the root file system is created, and the design of the network video monitoring system is carried out on this basis. The network video monitoring system is composed of five modules, namely, video capture module, video compression module, video transmission module, Web server module and client module. The video acquisition module uses the V4L2 application program interface provided by Linux to collect video data, then compressing video data through H.264 video compression module, and then transmits video data by streaming media transmission protocol. The client can request the Web server, and the Web server can feedback the video data to the client after receiving the request. After the design of the network monitoring system has been completed, three moving target tracking algorithms have been studied. The tracking window of the MeanShift algorithm can not be adjusted adaptively according to the size of the tracking target. Although the CamShift algorithm can automatically adjust the size of tracking window to track the target accurately, if the color of the target and the background color are similar or the moving object is completely occluded, it will lead to the loss of tracking failure. The improved CamShift target tracking algorithm based on Kalman filter can predict the possible position of moving target in the next frame by time update and measurement update, which can solve the problem of similar color or the moving target being completely occluded. Able to track targets accurately in more complex environments.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN948.6

【共引文獻(xiàn)】

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8 馬翼;基于P2P的校園網(wǎng)絡(luò)流媒體視頻直播技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

9 鐘華明;監(jiān)所智能化監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

10 安學(xué)立;基于網(wǎng)絡(luò)流媒體技術(shù)的數(shù)字交互學(xué)習(xí)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2389413