一種新的穩(wěn)健波束形成算法及其一維搜索策略
[Abstract]:The performance of adaptive beamformer with conditional mismatch decreases dramatically. The introduction of convex optimization technology makes the design of robust beamformer more flexible, but it also brings about the increase of computational complexity and the difficulty of engineering implementation. To solve the above problems, a robust beamforming algorithm based on least square estimation is proposed, and a one-dimensional search method is derived. Firstly, the standard Capon beamformer is transformed into a robust least square problem by using the structure of the generalized sidelobe canceller, and the problem is transformed into the form of second-order cone programming. In order to reduce the computational complexity, using the relation between the original problem and the dual problem of the second order cone programming problem, the solution process is transformed into one dimensional search, and the optimal solution is obtained by Newton iterative method. The computational complexity is similar to that of standard Capon beamforming. The simulation results show that the algorithm is robust against steering vector mismatch and short beat number.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第38研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):51279043,61201411,51209059)資助的課題~~
【分類號(hào)】:TN911.7
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2373079
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