【摘要】：短時傅里葉變換(Short-Time Fourier Transform,STFT)是研究非平穩(wěn)信號最為廣泛使用的重要方法。該文在討論了利用STFT對線性調(diào)頻信號(LFM)進行濾波以及調(diào)頻率估計后,提出一種基于STFT的機載SAR自聚焦算法。該算法首先利用STFT對影響SAR圖像質量的主要相位誤差二次相位誤差(QPE)進行估計和補償,然后在殘余相位誤差估計時利用STFT對時變信號進行濾波以提高信雜比(SCR)。仿真和實測數(shù)據(jù)的處理結果驗證了該文算法的有效性。
[Abstract]:Short-time Fourier transform (Short-Time Fourier Transform,STFT) is the most widely used method to study non-stationary signals. This paper presents an airborne SAR autofocus algorithm based on STFT after discussing the filter and frequency estimation of LFM signal (LFM) using STFT. The algorithm first uses STFT to estimate and compensate the main phase error (QPE) which affects the quality of SAR image, and then uses STFT to filter the time-varying signal in order to improve the signal-to-clutter ratio (SCR).) when the residual phase error is estimated. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by the processing results of simulated and measured data.
【作者單位】： 中國科學院電子學研究所微波成像技術重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】：國家重大專項項目(30-H37D01-9004-13/15) 中國科學院裝備研制項目(YZ201107)資助課題
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

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本文編號：2370444