光纖通信網(wǎng)絡(luò)中信號再生器定位問題的求解
[Abstract]:The location problem of signal regenerator is a new combinatorial optimization problem in optical fiber communication network. The solution quality of the problem directly affects the design cost of the communication network and is proved to be a complete NP problem in theory. A method of solving biased random key genetic algorithm based on reverse learning is presented. Based on biased random key genetic algorithm, reverse learning strategy is adopted to fully mine the optimization information in reverse solution and improve the global searching ability of the algorithm. A large number of standard test examples show that the algorithm has good optimization performance, and the efficiency of the algorithm is further illustrated by comparing with the biased random key genetic algorithm and the artificial cooperative search algorithm.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;上海理工大學(xué)管理學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:中國博士后科學(xué)基金資助項目(2013M531180)
【分類號】:TN929.11;TP18
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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4 記者 何平 通訊員 李春文;里程碑工程[N];中國石油報;2003年
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,本文編號:2368292
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