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基于分段平均周期圖的泥漿脈沖信號(hào)濾波方法

發(fā)布時(shí)間:2018-12-06 06:58
【摘要】:由于受到泥漿泵脈動(dòng)、鉆具震動(dòng)等因素的干擾,井口立管采集到的隨鉆測(cè)量信號(hào)包含大量的干擾和噪聲,嚴(yán)重影響信號(hào)解碼后的正確性。首先對(duì)傳輸信道中產(chǎn)生干擾和噪聲的因素進(jìn)行分析,指出導(dǎo)致泥漿有用信號(hào)被淹沒(méi)而無(wú)法識(shí)別其頻率范圍的原因,基于分段平均周期圖法確定有用信號(hào)的頻率范圍,計(jì)算出最優(yōu)的Hamming窗的窗口長(zhǎng)度,并利用Hamming數(shù)字濾波器對(duì)隨鉆測(cè)量信號(hào)進(jìn)行濾波并解碼。通過(guò)對(duì)大港油田實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)證明,該方法具有良好的濾波效果,誤碼率很低。
[Abstract]:Due to the interference of mud pump pulsation and drilling tool vibration, the measurement signal collected by wellhead riser contains a lot of interference and noise, which seriously affects the correctness of signal decoding. Firstly, the factors of interference and noise in the transmission channel are analyzed, and the reason why the useful mud signal is inundated and the frequency range can not be recognized is pointed out. The frequency range of the useful signal is determined based on the piecewise average period diagram method. The window length of the optimal Hamming window is calculated, and the Hamming digital filter is used to filter and decode the measured signal while drilling. The simulation results of the measured data in Dagang Oilfield show that this method has good filtering effect and low bit error rate (BER).
【作者單位】: 中國(guó)石油大學(xué)(北京)自動(dòng)化系;中海油工業(yè)自控(天津)有限公司;
【基金】:國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)(2011ZX05027-005,2011ZX05021003) 中國(guó)石油大學(xué)(北京)基本科研基金資助
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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5 張偉;師奕兵;盧濤;;無(wú)線隨鉆泥漿信號(hào)小波包去噪處理[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2010年01期

6 盧春華,張濤,李海東;泥漿脈沖隨鉆測(cè)量系統(tǒng)研究[J];地質(zhì)科技情報(bào);2005年S1期

7 王榮t,

本文編號(hào):2365622


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