【摘要】：由于受到泥漿泵脈動、鉆具震動等因素的干擾,井口立管采集到的隨鉆測量信號包含大量的干擾和噪聲,嚴重影響信號解碼后的正確性。首先對傳輸信道中產(chǎn)生干擾和噪聲的因素進行分析,指出導致泥漿有用信號被淹沒而無法識別其頻率范圍的原因,基于分段平均周期圖法確定有用信號的頻率范圍,計算出最優(yōu)的Hamming窗的窗口長度,并利用Hamming數(shù)字濾波器對隨鉆測量信號進行濾波并解碼。通過對大港油田實測數(shù)據(jù)的仿真實驗證明,該方法具有良好的濾波效果,誤碼率很低。
[Abstract]:Due to the interference of mud pump pulsation and drilling tool vibration, the measurement signal collected by wellhead riser contains a lot of interference and noise, which seriously affects the correctness of signal decoding. Firstly, the factors of interference and noise in the transmission channel are analyzed, and the reason why the useful mud signal is inundated and the frequency range can not be recognized is pointed out. The frequency range of the useful signal is determined based on the piecewise average period diagram method. The window length of the optimal Hamming window is calculated, and the Hamming digital filter is used to filter and decode the measured signal while drilling. The simulation results of the measured data in Dagang Oilfield show that this method has good filtering effect and low bit error rate (BER).
【作者單位】： 中國石油大學(北京)自動化系;中海油工業(yè)自控(天津)有限公司;
【基金】：國家重大專項(2011ZX05027-005,2011ZX05021003) 中國石油大學(北京)基本科研基金資助
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2365622