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基于Bayes決策的機(jī)載全極化SAR圖像滑坡信息提取

發(fā)布時(shí)間:2018-11-26 14:10
【摘要】:將雷達(dá)遙感技術(shù)應(yīng)用于滑坡災(zāi)害調(diào)查是地學(xué)應(yīng)用的一個(gè)重要方向,特別是在多云多雨地區(qū)。由中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所研發(fā)的高效能機(jī)載SAR系統(tǒng)(high performance airborne synthetic aperture Radar system,HASARS)具備X波段雙基線(xiàn)干涉和P波段全極化觀測(cè)的能力,是國(guó)內(nèi)首家多頻段多模式機(jī)載SAR系統(tǒng)。從多極化機(jī)載SAR數(shù)據(jù)的特征選擇和信息提取等角度,評(píng)估了不同極化模式組合對(duì)滑坡信息提取精度的影響;并基于Bayes決策理論,提出了多極化SAR圖像分類(lèi)的特征選擇方法。利用不同研究樣區(qū)的特征選擇結(jié)果提取了多個(gè)滑坡的范圍,提取精度均在90%以上。HASARS的高空間分辨率及其獲取的高精度DEM和P波段全極化觀測(cè),可以近實(shí)時(shí)、高精度地獲取地表滑坡災(zāi)害專(zhuān)題信息,在滑坡等減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
[Abstract]:The application of radar remote sensing technology in landslide disaster investigation is an important direction of geoscientific application, especially in cloudy and rainy areas. The highly efficient airborne SAR system (high performance airborne synthetic aperture Radar system,HASARS), developed by the Institute of Electronics of the Chinese Academy of Sciences, has the capability of X-band dual-baseline interference and P-band full polarization observation. It is the first multi-band multi-mode airborne SAR system in China. From the point of view of feature selection and information extraction of multi-polarization airborne SAR data, the influence of different polarization mode combinations on landslide information extraction accuracy is evaluated, and a feature selection method for multi-polarization SAR image classification is proposed based on Bayes decision theory. The range of multiple landslides is extracted by using the feature selection results of different sample areas, and the extraction accuracy is above 90%. The high spatial resolution of HASARS and its acquired high precision DEM and P-band full polarization observations can be observed in near real time. It has a broad application prospect in the field of disaster reduction and relief such as landslide to obtain the special information of surface landslide disaster with high accuracy.
【作者單位】: 民政部國(guó)家減災(zāi)中心;首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院;北京師范大學(xué)減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“InSAR支持下基于支持向量機(jī)的地震滑坡空間預(yù)測(cè)研究”(編號(hào):40901227) 國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目“高效能航空SAR遙感應(yīng)用系統(tǒng)——減災(zāi)救災(zāi)應(yīng)用示范”(編號(hào):2007AA120306)共同資助
【分類(lèi)號(hào)】:TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 劉t熲,

本文編號(hào):2358773


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