【摘要】：為壓縮復(fù)數(shù)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像,基于壓縮感知理論,設(shè)計(jì)了基于訓(xùn)練字典優(yōu)化測(cè)量矩陣。該方法可增強(qiáng)測(cè)量矩陣的列之間的不相關(guān)性,有效地降低測(cè)量矩陣列向量間的互相干性,提高重構(gòu)結(jié)果的精確度�；趦�(yōu)化后的測(cè)量矩陣,可以獲取更好的復(fù)數(shù)SAR圖像壓縮結(jié)果。通過(guò)真實(shí)場(chǎng)景的復(fù)數(shù)SAR圖像實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:In order to compress (SAR) images of complex synthetic Aperture Radar (SAR), an optimized measurement matrix based on training dictionary is designed based on compressed sensing theory. This method can enhance the correlation between the columns of the measurement matrix, reduce the coherence between the column vectors of the measurement matrix, and improve the accuracy of the reconstruction results. Based on the optimized measurement matrix, a better result of complex SAR image compression can be obtained. The validity of the algorithm is verified by the real scene complex SAR image experiment.
【作者單位】： 魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;浙江理工大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61471185) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.LY16F010018) 魯東大學(xué)人才引進(jìn)基金資助項(xiàng)目(No.LY2014031)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李坤;邵蕓;張風(fēng)麗;;基于多極化機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)數(shù)據(jù)的水稻識(shí)別[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2011年02期

2 劉開(kāi)剛;許梅生;李維;;一種基于雙閾值區(qū)域分割的SAR圖像目標(biāo)提取方法[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2008年03期

3 ;西部測(cè)圖工程機(jī)載干涉SAR測(cè)圖系統(tǒng)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)在北京召開(kāi)[J];遙感信息;2008年04期

4 蔡紅;;基于稀疏表示的SAR圖像壓縮方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年24期

5 李杏朝，，董文敏;SAR圖像的水文應(yīng)用研究[J];遙感信息;1996年04期

6 孫盡堯,孫洪;自然場(chǎng)景SAR圖像的仿真[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2003年04期

7 李金;程超;許浩;;無(wú)人機(jī)機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)定位方法綜述[J];影像技術(shù);2008年03期

8 陳原;張榮;尹東;;基于Tetrolet Packet變換的SAR圖像稀疏表示[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年02期

9 何毅;范偉杰;;手機(jī)批量SAR測(cè)試方案[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年05期

10 紀(jì)建;田錚;徐海霞;;SAR圖像壓縮的多尺度自回歸滑動(dòng)平均模型方法[J];電子學(xué)報(bào);2005年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 沈晶;楊學(xué)志;;基于邊緣保持分水嶺算法的SAR海冰圖像分割[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 郝衛(wèi)東;熊鄴;曲蘭英;周志麗;;一種降低手機(jī)SAR的設(shè)計(jì)[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（下）[C];2009年

3 方勇;;綜合多視角SAR圖像改正遮蔽區(qū)試驗(yàn)[A];第十三屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2001年

4 于明成;許稼;彭應(yīng)寧;;SAR多普勒中心快速解模糊的新方法[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

5 戴爾燕;金亞秋;;多軌道飛行全極化SAR圖像對(duì)目標(biāo)的立體重構(gòu)[A];第二屆微波遙感技術(shù)研討會(huì)摘要全集[C];2006年

6 常本義;高力;;SAR單圖像定位原理[A];中國(guó)科協(xié)2001年學(xué)術(shù)年會(huì)分會(huì)場(chǎng)特邀報(bào)告匯編[C];2001年

7 錢(qián)方明;鞏丹超;劉薇;;SAR圖像邊緣特征提取方法研究[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

8 陳林輝;葉偉;賈鑫;;分布式衛(wèi)星SAR圖像方位向分辨率分析[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)信號(hào)與信息處理專業(yè)全國(guó)第八屆學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

9 孫偉順;計(jì)科峰;朱俊;粟毅;;典型軍用目標(biāo)SAR圖像預(yù)估[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

10 黃勇;王建國(guó);黃順吉;;基于分段的非監(jiān)督SAR圖像變化檢測(cè)[A];第十一屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2003）論文集[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 張顯峰;機(jī)載干涉SAR：掀起測(cè)繪革命[N];科技日?qǐng)?bào);2004年

2 鐘勇;國(guó)內(nèi)首套SAR測(cè)圖系統(tǒng)通過(guò)評(píng)審[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張鵬;基于統(tǒng)計(jì)模型的SAR圖像降斑和分割方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 王勃;星載全極化SAR海面散射特性及其船目標(biāo)檢測(cè)方法[D];中國(guó)海洋大學(xué);2013年

3 倪心強(qiáng);SAR圖像分類(lèi)與自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2007年

4 周鵬;彈載SAR多種工作模式的成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 趙凌君;高分辨率SAR圖像建筑物提取方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

6 陳琪;SAR圖像港口目標(biāo)提取方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

7 韓春明;SAR圖像斑點(diǎn)濾波研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2003年

8 徐世昌;潛艇運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的內(nèi)波與潛艇尾跡的SAR遙感仿真[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

9 梁淮寧;全極化SAR地形高度測(cè)量技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2001年

10 賴濤;星載多通道SAR高分辨寬測(cè)繪帶成像方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董立亞;SAR圖像去噪的小波和偏微分方程的數(shù)學(xué)建模[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

2 陳海文;基于波數(shù)域的圓周SAR三維成像算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 李慶;ISAR成像若干關(guān)鍵技術(shù)及SAR動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2012年

4 潘秋豐;基于兩步稀疏編碼和字典學(xué)習(xí)的SAR圖像去斑[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 毛新宏;SAR圖像消斑和分割算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

6 時(shí)光;SAR電子對(duì)抗實(shí)時(shí)視景仿真技術(shù)研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2010年

7 鄭永恒;SAR圖像降噪與極化SAR圖像監(jiān)督分類(lèi)研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 胡國(guó)浩;SAR圖像相干斑抑制方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2007年

9 張璽銳;基于SAR圖像的道路損毀信息提取方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

10 辛凱;編隊(duì)衛(wèi)星SAR空間分辨率及模糊函數(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2351486