發(fā)布時(shí)間：2018-11-23 07:44

【摘要】：多輸入多輸出技術(shù)(MIMO,multiple-input multiple-output)由于能夠提高無(wú)線通信系統(tǒng)性能,取得了飛速發(fā)展。但是多小區(qū)MIMO系統(tǒng)中,由于多個(gè)用戶使用著同一信道資源,所以系統(tǒng)中存在著大量的干擾信號(hào),例如小區(qū)間干擾(ICI,inter-cell interference),和用戶間干擾(IUI,inter-user interference),這些干擾嚴(yán)重影響了用戶的通信速率,以及對(duì)用戶的服務(wù)質(zhì)量,所以對(duì)多小區(qū)MIMO系統(tǒng)中干擾消除的研究非常重要。在此背景下,干擾對(duì)齊技術(shù)從一種新的角度上處理無(wú)線通信中接收端受到的干擾信號(hào),引起了學(xué)者廣泛的關(guān)注。干擾對(duì)齊技術(shù)的主要思想是盡量將不同的干擾信號(hào)都對(duì)齊到一個(gè)較小的子空間中去,使得期望信號(hào)能夠傳輸更多的數(shù)據(jù)流數(shù)目,提高用戶的傳輸速率,從而使得多小區(qū)MIMO系統(tǒng)性能得到提升。本文首先介紹了干擾對(duì)齊技術(shù)的基本概念,在K用戶MIMO干擾信道系統(tǒng)中介紹了現(xiàn)有干擾對(duì)齊技術(shù)。然后在多小區(qū)MIMO系統(tǒng)中,對(duì)現(xiàn)有的分組干擾對(duì)齊算法的可行性條件進(jìn)行了分析,以及進(jìn)一步推導(dǎo)了分組干擾對(duì)齊算法的最大可達(dá)自由度。最后,本文提出了一種基于廣義奇異值分解的干擾對(duì)齊算法,該方法按照用戶數(shù)目和小區(qū)數(shù)目的奇偶性,分別在不同的場(chǎng)景的多小區(qū)MIMO系統(tǒng)下研究了基于廣義奇異值分解的干擾對(duì)齊算法,并且對(duì)本文對(duì)所提算法的可行性條件進(jìn)行了分析,推導(dǎo)得到了在不同的多小區(qū)MIMO場(chǎng)景下,系統(tǒng)獲得的自由度。本文提出的基于廣義奇異值分解的干擾對(duì)齊算法可以有效地消除了用戶接收到的小區(qū)間干擾和用戶間的干擾,并且分析了其可行性條件,推導(dǎo)得到了多小區(qū)MIMO系統(tǒng)所能獲得的最大可達(dá)自由度。本文針對(duì)所提出的干擾對(duì)齊算法,在相同的系統(tǒng)配置下,與分組干擾對(duì)齊算法進(jìn)行了仿真對(duì)比,能夠提供大于或等于分組干擾對(duì)齊算法的自由度,使得整個(gè)多小區(qū)MIMO系統(tǒng)的性能進(jìn)一步得到提高。這對(duì)多小區(qū)MIMO系統(tǒng)的干擾消除的進(jìn)一步研究提供了新的思路有重要意義。
[Abstract]:Multiple input multiple output (MIMO,multiple-input multiple-output) technology has been developed rapidly because of its ability to improve the performance of wireless communication systems. However, in multi-cell MIMO systems, because multiple users use the same channel resources, there are a lot of interference signals in the system, such as inter-cell interference (ICI,inter-cell interference),) and interuser interference (IUI,inter-user interference),). These interference seriously affect the communication rate of users and the quality of service to users, so it is very important to study the interference cancellation in multi-cell MIMO systems. In this context, interference alignment technology from a new point of view to deal with interference signals in wireless communications received by the receiver, attracted wide attention of scholars. The main idea of interference alignment technology is to align different interference signals into a smaller subspace as far as possible, so that the desired signal can transmit more data streams and improve the transmission rate of users. Therefore, the performance of multi-cell MIMO system is improved. In this paper, the basic concept of interference alignment is introduced, and the existing interference alignment techniques are introduced in K user MIMO jamming channel system. Then in the multi-cell MIMO system, the feasibility conditions of the existing packet interference alignment algorithm are analyzed, and the maximum degree of freedom of the packet interference alignment algorithm is derived. Finally, an interference alignment algorithm based on generalized singular value decomposition is proposed, which is based on the parity of the number of users and the number of cells. The interference alignment algorithm based on generalized singular value decomposition (GSVD) is studied in multi-cell MIMO systems with different scenarios. The feasibility conditions of the proposed algorithm are analyzed in this paper, and the results are derived under different multi-cell MIMO scenarios. The degree of freedom obtained by the system. The interference alignment algorithm based on generalized singular value decomposition (GSVD) proposed in this paper can effectively eliminate the inter-cell interference and inter-user interference received by users, and its feasibility is analyzed. The maximum degree of freedom that can be obtained by multi-cell MIMO system is derived. In this paper, the interference alignment algorithm is simulated and compared with the packet interference alignment algorithm under the same system configuration, which can provide the degree of freedom of the algorithm greater than or equal to that of the packet interference alignment algorithm. The performance of the whole multi-cell MIMO system is further improved. This provides a new idea for the further study of interference cancellation in multi-cell MIMO systems.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭樹(shù)理,段志生,黃琳;MIMO連續(xù)系統(tǒng)中可交換矩陣的充要條件[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2001年03期

2 凌睿;柴毅;;MIMO非線性不確定系統(tǒng)二階滑模控制[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年36期

3 李征;劉南;陶歡;;MIMO雷達(dá)對(duì)分布式目標(biāo)測(cè)向研究[J];火控雷達(dá)技術(shù);2008年03期

4 饒文元,戴利云,王軍選;MIMO通信中的分集與復(fù)用[J];北京電子科技學(xué)院學(xué)報(bào);2004年04期

5 蘇曉東;;MIMO無(wú)線信道的測(cè)量[J];信息技術(shù);2009年07期

6 楊明磊;陳伯孝;齊飛林;張守宏;;多載頻MIMO雷達(dá)的模糊函數(shù)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年01期

7 陳永輝;朱光喜;王德勝;;一種基于協(xié)作MIMO的Relay-STBC-HARQ策略及其性能分析[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2009年07期

8 馬鵬;王偉;張劍云;;非合作源MIMO雷達(dá)的多目標(biāo)定位與參數(shù)估計(jì)[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

9 肖文書(shū);;MIMO雷達(dá)中的信號(hào)檢測(cè)[J];電子學(xué)報(bào);2010年03期

10 關(guān)雪梅;陳純鍇;;基于MIMO的垂直分層空時(shí)碼檢測(cè)算法研究[J];電信科學(xué);2010年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 滿化錄;劉中仁;;一類(lèi)MIMO對(duì)象的魯棒模型參考自適應(yīng)控制[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

2 李宇;王彪;黃海寧;李淑秋;張春華;;MIMO探測(cè)聲納研究[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2007年

3 顧敬民;梁濤;于勇;;一種新的MIMO發(fā)射功率分配算法研究[A];通信理論與信號(hào)處理新進(jìn)展——2005年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2005年

4 張亞婷;席安安;黃志忠;;新體制MIMO數(shù)字陣列雷達(dá)的發(fā)展及其應(yīng)用[A];第八屆全國(guó)信號(hào)與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 王中鵬;吳偉陵;;MIMO通信系統(tǒng)在相關(guān)信道下的性能分析[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

6 李常青;盧滿宏;諶明;;MIMO在火星探測(cè)中的應(yīng)用研究[A];中國(guó)宇航學(xué)會(huì)深空探測(cè)技術(shù)專業(yè)委員會(huì)第十屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

7 張蕾;李道本;;基于空間概念的MIMO容量及功率分配方案[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

8 車(chē)斌;顏罡;錢(qián)澄;;應(yīng)用于移動(dòng)終端的方向圖可重構(gòu)MIMO天線[A];2009年全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2009年

9 李海強(qiáng);李穎;張?jiān)?;多用戶MIMO中繼通信系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)預(yù)編碼方案[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

10 張志勇;孫季豐;;基于SMC的MIMO快時(shí)變平坦信道盲跟蹤[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 本報(bào)記者 柴莎莎;MIMO芯片的4×4高速擋[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2010年

2 ;安捷倫推出MIMO接收機(jī)測(cè)試儀[N];人民郵電;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王夏男;多用戶MIMO中繼系統(tǒng)的干擾消除技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 鞏朋成;MIMO雷達(dá)波形優(yōu)化與參數(shù)估計(jì)方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 汪霜玲;MIMO雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)與波形設(shè)計(jì)及在天波超視距雷達(dá)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

4 朱江章;MIMO寬帶無(wú)線通信中的空時(shí)信號(hào)處理與信道估計(jì)研究[D];湖南大學(xué);2007年

5 孫繼禹;MIMO雷達(dá)成像的電磁分析與模擬[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

6 于曉燕;雙選擇性信道與空間相關(guān)信道下MIMO無(wú)線通信系統(tǒng)中的信道估計(jì)[D];東南大學(xué);2006年

7 車(chē)小林;MIMO無(wú)線通信系統(tǒng)的預(yù)處理和頻域均衡技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2009年

8 熊飛;分布式天線系統(tǒng)中信道測(cè)量和MIMO傳輸技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

9 肖靂;無(wú)源和有源MIMO天線性能的關(guān)鍵指標(biāo)研究及測(cè)試驗(yàn)證[D];北京郵電大學(xué);2013年

10 程波;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)虛擬MIMO接收技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 徐敏;虛擬MIMO網(wǎng)絡(luò)中基于聯(lián)盟博弈的穩(wěn)定用戶匹配[D];華南理工大學(xué);2015年

2 王得旺;雙基地MIMO雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 王珍;雙基地MIMO雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

4 盧穎輝;多用戶大規(guī)模MIMO上行系統(tǒng)信道估計(jì)方法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 李彥波;MIMO雷達(dá)中虛擬孔徑空時(shí)處理技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

6 陳龍;多用戶MIMO上下行用戶調(diào)度與傳輸技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 趙騰飛;多用戶MIMO用戶調(diào)度方法及性能分析[D];電子科技大學(xué);2014年

8 李鷺;基于MIMO的雙絞線高速傳輸仿真平臺(tái)研發(fā)[D];電子科技大學(xué);2014年

9 劉周;雙基地MIMO雷達(dá)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)校正與目標(biāo)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 楊燕;MIMO雷達(dá)正交波形設(shè)計(jì)與仿真實(shí)驗(yàn)研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院);2015年

，

本文編號(hào)：2350814