【摘要】：多輸入多輸出技術(MIMO,multiple-input multiple-output)由于能夠提高無線通信系統(tǒng)性能,取得了飛速發(fā)展。但是多小區(qū)MIMO系統(tǒng)中,由于多個用戶使用著同一信道資源,所以系統(tǒng)中存在著大量的干擾信號,例如小區(qū)間干擾(ICI,inter-cell interference),和用戶間干擾(IUI,inter-user interference),這些干擾嚴重影響了用戶的通信速率,以及對用戶的服務質(zhì)量,所以對多小區(qū)MIMO系統(tǒng)中干擾消除的研究非常重要。在此背景下,干擾對齊技術從一種新的角度上處理無線通信中接收端受到的干擾信號,引起了學者廣泛的關注。干擾對齊技術的主要思想是盡量將不同的干擾信號都對齊到一個較小的子空間中去,使得期望信號能夠傳輸更多的數(shù)據(jù)流數(shù)目,提高用戶的傳輸速率,從而使得多小區(qū)MIMO系統(tǒng)性能得到提升。本文首先介紹了干擾對齊技術的基本概念,在K用戶MIMO干擾信道系統(tǒng)中介紹了現(xiàn)有干擾對齊技術。然后在多小區(qū)MIMO系統(tǒng)中,對現(xiàn)有的分組干擾對齊算法的可行性條件進行了分析,以及進一步推導了分組干擾對齊算法的最大可達自由度。最后,本文提出了一種基于廣義奇異值分解的干擾對齊算法,該方法按照用戶數(shù)目和小區(qū)數(shù)目的奇偶性,分別在不同的場景的多小區(qū)MIMO系統(tǒng)下研究了基于廣義奇異值分解的干擾對齊算法,并且對本文對所提算法的可行性條件進行了分析,推導得到了在不同的多小區(qū)MIMO場景下,系統(tǒng)獲得的自由度。本文提出的基于廣義奇異值分解的干擾對齊算法可以有效地消除了用戶接收到的小區(qū)間干擾和用戶間的干擾,并且分析了其可行性條件,推導得到了多小區(qū)MIMO系統(tǒng)所能獲得的最大可達自由度。本文針對所提出的干擾對齊算法,在相同的系統(tǒng)配置下,與分組干擾對齊算法進行了仿真對比,能夠提供大于或等于分組干擾對齊算法的自由度,使得整個多小區(qū)MIMO系統(tǒng)的性能進一步得到提高。這對多小區(qū)MIMO系統(tǒng)的干擾消除的進一步研究提供了新的思路有重要意義。
[Abstract]:Multiple input multiple output (MIMO,multiple-input multiple-output) technology has been developed rapidly because of its ability to improve the performance of wireless communication systems. However, in multi-cell MIMO systems, because multiple users use the same channel resources, there are a lot of interference signals in the system, such as inter-cell interference (ICI,inter-cell interference),) and interuser interference (IUI,inter-user interference),). These interference seriously affect the communication rate of users and the quality of service to users, so it is very important to study the interference cancellation in multi-cell MIMO systems. In this context, interference alignment technology from a new point of view to deal with interference signals in wireless communications received by the receiver, attracted wide attention of scholars. The main idea of interference alignment technology is to align different interference signals into a smaller subspace as far as possible, so that the desired signal can transmit more data streams and improve the transmission rate of users. Therefore, the performance of multi-cell MIMO system is improved. In this paper, the basic concept of interference alignment is introduced, and the existing interference alignment techniques are introduced in K user MIMO jamming channel system. Then in the multi-cell MIMO system, the feasibility conditions of the existing packet interference alignment algorithm are analyzed, and the maximum degree of freedom of the packet interference alignment algorithm is derived. Finally, an interference alignment algorithm based on generalized singular value decomposition is proposed, which is based on the parity of the number of users and the number of cells. The interference alignment algorithm based on generalized singular value decomposition (GSVD) is studied in multi-cell MIMO systems with different scenarios. The feasibility conditions of the proposed algorithm are analyzed in this paper, and the results are derived under different multi-cell MIMO scenarios. The degree of freedom obtained by the system. The interference alignment algorithm based on generalized singular value decomposition (GSVD) proposed in this paper can effectively eliminate the inter-cell interference and inter-user interference received by users, and its feasibility is analyzed. The maximum degree of freedom that can be obtained by multi-cell MIMO system is derived. In this paper, the interference alignment algorithm is simulated and compared with the packet interference alignment algorithm under the same system configuration, which can provide the degree of freedom of the algorithm greater than or equal to that of the packet interference alignment algorithm. The performance of the whole multi-cell MIMO system is further improved. This provides a new idea for the further study of interference cancellation in multi-cell MIMO systems.
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN919.3

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 郭樹理,段志生,黃琳;MIMO連續(xù)系統(tǒng)中可交換矩陣的充要條件[J];電機與控制學報;2001年03期

2 凌睿;柴毅;;MIMO非線性不確定系統(tǒng)二階滑�？刂芠J];計算機工程與應用;2009年36期

3 李征;劉南;陶歡;;MIMO雷達對分布式目標測向研究[J];火控雷達技術;2008年03期

4 饒文元,戴利云,王軍選;MIMO通信中的分集與復用[J];北京電子科技學院學報;2004年04期

5 蘇曉東;;MIMO無線信道的測量[J];信息技術;2009年07期

6 楊明磊;陳伯孝;齊飛林;張守宏;;多載頻MIMO雷達的模糊函數(shù)[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2009年01期

7 陳永輝;朱光喜;王德勝;;一種基于協(xié)作MIMO的Relay-STBC-HARQ策略及其性能分析[J];微電子學與計算機;2009年07期

8 馬鵬;王偉;張劍云;;非合作源MIMO雷達的多目標定位與參數(shù)估計[J];安徽大學學報(自然科學版);2010年01期

9 肖文書;;MIMO雷達中的信號檢測[J];電子學報;2010年03期

10 關雪梅;陳純鍇;;基于MIMO的垂直分層空時碼檢測算法研究[J];電信科學;2010年08期

相關會議論文 前10條

1 滿化錄;劉中仁;;一類MIMO對象的魯棒模型參考自適應控制[A];1995中國控制與決策學術年會論文集[C];1995年

2 李宇;王彪;黃海寧;李淑秋;張春華;;MIMO探測聲納研究[A];中國聲學學會2007年青年學術會議論文集（下）[C];2007年

3 顧敬民;梁濤;于勇;;一種新的MIMO發(fā)射功率分配算法研究[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

4 張亞婷;席安安;黃志忠;;新體制MIMO數(shù)字陣列雷達的發(fā)展及其應用[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學術會議論文集[C];2009年

5 王中鵬;吳偉陵;;MIMO通信系統(tǒng)在相關信道下的性能分析[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

6 李常青;盧滿宏;諶明;;MIMO在火星探測中的應用研究[A];中國宇航學會深空探測技術專業(yè)委員會第十屆學術年會論文集[C];2013年

7 張蕾;李道本;;基于空間概念的MIMO容量及功率分配方案[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

8 車斌;顏罡;錢澄;;應用于移動終端的方向圖可重構MIMO天線[A];2009年全國微波毫米波會議論文集（下冊）[C];2009年

9 李海強;李穎;張元龍;;多用戶MIMO中繼通信系統(tǒng)中的網(wǎng)絡預編碼方案[A];中國電子學會第十六屆信息論學術年會論文集[C];2009年

10 張志勇;孫季豐;;基于SMC的MIMO快時變平坦信道盲跟蹤[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議�？痆C];2008年

相關重要報紙文章 前2條

1 本報記者 柴莎莎;MIMO芯片的4×4高速擋[N];網(wǎng)絡世界;2010年

2 ;安捷倫推出MIMO接收機測試儀[N];人民郵電;2008年

相關博士學位論文 前10條

1 王夏男;多用戶MIMO中繼系統(tǒng)的干擾消除技術研究[D];北京郵電大學;2015年

2 鞏朋成;MIMO雷達波形優(yōu)化與參數(shù)估計方法研究[D];電子科技大學;2014年

3 汪霜玲;MIMO雷達目標檢測與波形設計及在天波超視距雷達中的應用[D];電子科技大學;2014年

4 朱江章;MIMO寬帶無線通信中的空時信號處理與信道估計研究[D];湖南大學;2007年

5 孫繼禹;MIMO雷達成像的電磁分析與模擬[D];哈爾濱工程大學;2012年

6 于曉燕;雙選擇性信道與空間相關信道下MIMO無線通信系統(tǒng)中的信道估計[D];東南大學;2006年

7 車小林;MIMO無線通信系統(tǒng)的預處理和頻域均衡技術研究[D];上海交通大學;2009年

8 熊飛;分布式天線系統(tǒng)中信道測量和MIMO傳輸技術研究[D];北京郵電大學;2011年

9 肖靂;無源和有源MIMO天線性能的關鍵指標研究及測試驗證[D];北京郵電大學;2013年

10 程波;無線傳感器網(wǎng)絡虛擬MIMO接收技術研究[D];華中科技大學;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 徐敏;虛擬MIMO網(wǎng)絡中基于聯(lián)盟博弈的穩(wěn)定用戶匹配[D];華南理工大學;2015年

2 王得旺;雙基地MIMO雷達系統(tǒng)設計與仿真研究[D];蘭州大學;2015年

3 王珍;雙基地MIMO雷達系統(tǒng)設計與實驗研究[D];電子科技大學;2015年

4 盧穎輝;多用戶大規(guī)模MIMO上行系統(tǒng)信道估計方法研究[D];大連海事大學;2015年

5 李彥波;MIMO雷達中虛擬孔徑空時處理技術研究[D];電子科技大學;2015年

6 陳龍;多用戶MIMO上下行用戶調(diào)度與傳輸技術研究[D];電子科技大學;2014年

7 趙騰飛;多用戶MIMO用戶調(diào)度方法及性能分析[D];電子科技大學;2014年

8 李鷺;基于MIMO的雙絞線高速傳輸仿真平臺研發(fā)[D];電子科技大學;2014年

9 劉周;雙基地MIMO雷達實驗系統(tǒng)校正與目標檢測實驗研究[D];電子科技大學;2014年

10 楊燕;MIMO雷達正交波形設計與仿真實驗研究[D];中國科學院大學(工程管理與信息技術學院);2015年

，

本文編號：2350814