【摘要】：該文對不同語速下,人工標(biāo)注的維吾爾語連續(xù)語音語料中各音素進行共振峰頻率、音長、音強的統(tǒng)計分析,并完成輔—元結(jié)構(gòu)下的塞音、塞擦音的聲學(xué)特征分析。該文通過美爾頻率倒譜系數(shù)與共振峰頻率等聲學(xué)特征的融合及模型狀態(tài)數(shù)的修改,對維吾爾語音素識別的聲學(xué)模型進行了改進,并驗證了不同聲學(xué)特征對音素識別的影響。相比于基線系統(tǒng),改進后聲學(xué)模型的識別率取得一定提升。同時,利用語音學(xué)知識分析維吾爾語易混淆音素產(chǎn)生原因,為音素識別聲學(xué)模型的進一步改進提供參考依據(jù)。
[Abstract]:In this paper, the phonemes in Uygur continuous speech corpus with different speech speeds are analyzed by means of statistical analysis of resonance peak frequency, tone length and tone intensity, and the acoustic characteristics of stopper and erason are analyzed under the auxiliary-element structure. In this paper, the acoustic model of Uygur phoneme recognition is improved by the fusion of the acoustic features of Mehr frequency cepstrum and resonance peak frequency and the modification of the model state number, and the influence of different acoustic features on phoneme recognition is verified. Compared with the baseline system, the recognition rate of the improved acoustic model is improved. At the same time, using phonetics knowledge to analyze the causes of Uygur easily confused phoneme, which provides a reference for the further improvement of phoneme recognition acoustic model.
【作者單位】： 新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;新疆多語種信息技術(shù)重點實驗室;
【基金】：新疆多語種信息處理重點實驗室開放課題(049807)
【分類號】：TN912.34

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2349108