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避免非視距影響的蒙特卡羅移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位方法

發(fā)布時(shí)間:2018-11-21 18:27
【摘要】:為避免引入移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中受到非視距影響的信息,提出了基于節(jié)點(diǎn)一跳鄰居的廣播信息進(jìn)行定位的算法,采用信息洪泛的方式來(lái)提高節(jié)點(diǎn)的利用效率.在采樣階段,將已定位節(jié)點(diǎn)作為虛擬錨節(jié)點(diǎn),并優(yōu)化已定位節(jié)點(diǎn)鄰居的采樣箱,提高在低錨節(jié)點(diǎn)密度下的定位精度;在濾波階段,利用連通性理論和未知節(jié)點(diǎn)的位置信息改進(jìn)濾波條件,提高節(jié)點(diǎn)的采樣效率;利用虛擬錨節(jié)點(diǎn)一跳信息逐層實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)的定位.仿真結(jié)果表明,無(wú)論有無(wú)障礙物,該算法與傳統(tǒng)算法相比,定位精度均得到提高,尤其在低錨節(jié)點(diǎn)密度的網(wǎng)絡(luò)中具有較好的定位效果.
[Abstract]:In order to avoid the introduction of non-line-of-sight information in mobile sensor networks, an algorithm for location of broadcast information based on node one-hop neighbor is proposed. The flooding of information is adopted to improve the efficiency of node utilization. In the sampling stage, the located node is used as the virtual anchor node, and the sampling box of the neighbor of the located node is optimized to improve the positioning accuracy under the low anchor node density. In the filtering stage, the connectivity theory and the location information of unknown nodes are used to improve the filtering conditions to improve the sampling efficiency of the nodes, and the one-hop information of the virtual anchor nodes is used to realize the location of all nodes in the network layer by layer. The simulation results show that the accuracy of the algorithm is improved compared with the traditional algorithm, especially in the network with low anchor node density.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60972072,61340033) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃資助項(xiàng)目(B08038)
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2347893

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