發(fā)布時間：2018-11-21 16:18

【摘要】：對低信噪比條件下的短時信號進行頻率估計時,傳統(tǒng)信號融合法存在抗噪性差、適用范圍窄等不足,為此提出一種異頻信號的交叉信息融合頻率估計方法以提高頻率估計精度、擴展適用范圍。為消除多段信號頻率不等對頻譜分析的影響,構(gòu)造聚焦矩陣,使多段異頻信號聚焦到同一頻率處得到多段同頻信號;為充分挖掘信息資源,按照各段信號在時域和頻域上的互補信息進行交叉信息融合,獲得交叉信息融合頻譜;為改善方差性能,對所求交叉信息融合頻譜作算術(shù)平均,實現(xiàn)頻率估計。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有方法相比,該算法在擴展算法適用范圍的同時提高了頻率估計精度,驗證了該算法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of frequency estimation, the traditional signal fusion method has some shortcomings, such as poor noise resistance and narrow range of application, when the frequency of short-time signal is estimated under low signal-to-noise ratio (SNR). In order to improve the accuracy of frequency estimation, a cross-information fusion frequency estimation method for different frequency signals is proposed. Extend the scope of application. In order to eliminate the influence of different frequencies of multi-segment signals on spectrum analysis, a focusing matrix is constructed to obtain multi-segment signals of the same frequency by focusing multi-segment different frequency signals at the same frequency. In order to fully mine the information resources, the cross-information fusion is carried out according to the complementary information in time domain and frequency domain, and the spectrum of cross-information fusion is obtained. In order to improve the performance of variance, the arithmetic average of the cross-information fusion spectrum is made and the frequency estimation is realized. Experimental results show that the proposed algorithm not only extends the range of application of the algorithm, but also improves the accuracy of frequency estimation, and verifies the feasibility and effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 后勤工程學院信息工程系;成都軍區(qū)第三通信團;重慶通信學院信息工程系信息柵格實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61302175,61271449) 重慶市自然科學基金(CSTC2011BA2015,CSCT2012jjA0877)資助項目
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2347501