【摘要】：推導(dǎo)了自適應(yīng)壓縮感知中的重構(gòu)估算誤差,研究了如何降低觀測矩陣列向量之間的自相關(guān)性,分析了觀測矩陣優(yōu)化對(duì)壓縮感知重構(gòu)算法的影響。將觀測矩陣優(yōu)化與壓縮感知自適應(yīng)過程相結(jié)合,提出了基于觀測矩陣優(yōu)化的自適應(yīng)壓縮頻譜感知算法。仿真結(jié)果證實(shí),所提算法比傳統(tǒng)算法重構(gòu)時(shí)產(chǎn)生的均方誤差(MSE)更低,在同一觀測次數(shù)下檢測概率更高,在達(dá)到同等接收操作性能(ROC)時(shí)所需觀測次數(shù)更少。
[Abstract]:In this paper, the estimation error of reconstruction in adaptive compression perception is derived, and how to reduce the autocorrelation between the column vectors of observation matrix is studied, and the influence of the optimization of observation matrix on the reconstruction algorithm of compressed sensing is analyzed. An adaptive compressed spectrum sensing algorithm based on the optimization of observation matrix is proposed by combining the optimization of observation matrix with the adaptive process of compressed sensing. The simulation results show that the proposed algorithm has lower mean square error (MSE) than the traditional algorithm, higher detection probability under the same number of observations, and less number of observations when the same receiving performance (ROC) is achieved.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)教育部寬帶無線通信和傳感網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京郵電大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;東南大學(xué)移動(dòng)通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2011CB302903) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60971129,61071092,61271335) 南京郵電大學(xué)青藍(lán)計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(NY210038) 東南大學(xué)移動(dòng)通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金資助項(xiàng)目(2011D04) 江蘇省博士后科研基金資助項(xiàng)目(1101125C) 中國博士后科學(xué)基金面上基金資助項(xiàng)目(2012M511309)~~
【分類號(hào)】：TN925

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本文編號(hào)：2341978