【摘要】：論述了小波變換的一般理論和小波變換在信號(hào)降噪中的應(yīng)用,比較了不同小波基、閾值和分解層數(shù)下的小波降噪結(jié)果.并在matab平臺(tái)上仿真實(shí)現(xiàn),利用信號(hào)噪聲比(SNR)和均方根誤差(RMSE)這2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)小波降噪的效果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,小波變換在信號(hào)降噪中能取得較好的結(jié)果.
[Abstract]:The general theory of wavelet transform and the application of wavelet transform in signal denoising are discussed, and the results of wavelet denoising under different wavelet bases, thresholds and decomposition layers are compared. The simulation is implemented on the matab platform and the signal noise ratio (SNR) and root-mean-square error (RMSE) are used to evaluate the effect of wavelet denoising. Experimental results show that wavelet transform can achieve better results in signal noise reduction.
【作者單位】： 湖南興業(yè)太陽能科技有限公司;湖南科技大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：湖南省科技廳重點(diǎn)項(xiàng)目(2013TT1007)
【分類號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2340281