【摘要】：針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)(WSN)數(shù)據(jù)融合中基于模糊邏輯的加權(quán)融合算法融合結(jié)果誤差偏大的問(wèn)題,提出了一種基于K-均值聚類(lèi)的改進(jìn)的模糊邏輯加權(quán)融合算法.首先運(yùn)用K-均值聚類(lèi)的思想分析收集到的原始誤差數(shù)據(jù),去除算法認(rèn)為不可靠的數(shù)據(jù),用余下的有效數(shù)據(jù)對(duì)修正模糊邏輯算法求得加權(quán)因子,并與節(jié)點(diǎn)測(cè)量數(shù)據(jù)加權(quán)平均求值,得到最終融合值.實(shí)驗(yàn)證明:通過(guò)與其它同類(lèi)的加權(quán)融合算法比較,該改進(jìn)算法的融合精度更高,效果更好.
[Abstract]:An improved fuzzy logic weighted fusion algorithm based on K-means clustering is proposed to solve the problem that the fusion error of weighted fusion algorithm based on fuzzy logic is too large in (WSN) data fusion of wireless sensor networks. Firstly, the original error data collected is analyzed by using the idea of K-means clustering, and the data considered unreliable by the algorithm is removed, and the weighting factor of the modified fuzzy logic algorithm is obtained by using the remaining valid data. The final fusion value is obtained by evaluating the weighted average value with the node measurement data. The experimental results show that the improved algorithm has higher fusion accuracy and better effect than other similar weighted fusion algorithms.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)資源與安全工程學(xué)院;太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012011013-4) 山西省高等學(xué)校留學(xué)回國(guó)人員科研資助項(xiàng)目(晉教外[2011]號(hào)) 山西省普通高校特色重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TP202

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 萬(wàn)樹(shù)平;;基于Fisher信息的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2008年12期

2 崔智軍;王慶春;;基于D-S證據(jù)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年12期

3 王華;鄧軍;王連華;葛嶺梅;;改進(jìn)的一致性數(shù)據(jù)融合算法及其應(yīng)用[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張從力;楊新麗;張玨;李曉霞;;HVAC系統(tǒng)多傳感器數(shù)據(jù)融合研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2009年12期

2 熊彥銘;李世玲;李軍;楊戰(zhàn)平;;多傳感器時(shí)間控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合新算法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2012年01期

3 盛碧琦;應(yīng)忠于;胡云琴;孫少超;;基于改進(jìn)置信距離的多傳感器一致性校驗(yàn)[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2014年02期

4 段宗濤;程豪;康軍;;基于數(shù)據(jù)融合的多傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2014年07期

5 熊彥銘;楊戰(zhàn)平;;受證據(jù)理論啟發(fā)的傳感器數(shù)據(jù)融合算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年10期

6 萬(wàn)樹(shù)平;;基于最小一乘估計(jì)的多傳感器信息融合方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年02期

7 張鵬;張建業(yè);王占磊;謝文俊;;基于近鄰量測(cè)認(rèn)知信息的多傳感器融合估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年08期

8 宋志強(qiáng);周獻(xiàn)中;李華雄;;基于中介理論和ZigBee的三維溫度場(chǎng)繪制[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2012年08期

9 羅智鋒;;在目標(biāo)航跡斷續(xù)下雷達(dá)和ESM數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的新方法[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2014年03期

10 周堯;姜禮平;劉楊;;復(fù)雜環(huán)境下基于支持度的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法[J];火力與指揮控制;2014年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 劉慶杰;數(shù)控機(jī)床加工精度評(píng)估技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2012年

2 潘良勇;無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

3 張來(lái)武;改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論融合在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];云南大學(xué);2013年

4 程力;4WS智能小車(chē)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)研究[D];重慶交通大學(xué);2013年

5 張冰倩;基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 唐小娟,吳根秀;證據(jù)理論合成規(guī)則的改進(jìn)[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

2 孫勇,景博;基于支持度的多傳感器一致可靠性融合[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2005年03期

3 萬(wàn)樹(shù)平;;基于信噪比的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2008年01期

4 王威,周軍紅,王潤(rùn)生;多傳感器數(shù)據(jù)融合的一種方法[J];傳感器技術(shù);2003年09期

5 陳天璐,闕沛文;D-S證據(jù)理論在數(shù)據(jù)融合中失效問(wèn)題的研究[J];傳感器技術(shù);2004年12期

6 胡振濤,劉先省;一種改進(jìn)的一致性數(shù)據(jù)融合算法[J];傳感器技術(shù);2005年08期

7 張森,王滿(mǎn)林;證據(jù)理論在多傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用[J];四川兵工學(xué)報(bào);2005年01期

8 孫全,葉秀清,顧偉康;一種新的基于證據(jù)理論的合成公式[J];電子學(xué)報(bào);2000年08期

9 楊曉明,譚永紅,蘇密勇;D-S證據(jù)理論合成規(guī)則的一些修正[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年01期

10 鄧勇,施文康,朱振福;一種有效處理沖突證據(jù)的組合方法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2004年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 焦莉;基于數(shù)據(jù)融合的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[D];大連理工大學(xué);2006年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉東波;盧正鼎;;數(shù)據(jù)庫(kù)中的模糊邏輯規(guī)則發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年26期

2 黃洪;楊卓俊;王奔;;模糊邏輯在電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2012年03期

3 劉東波;模糊PROLOG及其語(yǔ)言值處理[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);1993年05期

4 佘玉梅,李波;動(dòng)態(tài)模糊邏輯及其應(yīng)用研究[J];云南民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年02期

5 侯秀萍,袁秀麗,姜卓,張偉;模糊邏輯技術(shù)在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用研究[J];微機(jī)發(fā)展;2005年05期

6 林鋒;;網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的模糊邏輯補(bǔ)償方法的研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2006年32期

7 林鋒;田文雅;;網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的模糊邏輯補(bǔ)償方法的研究[J];微型電腦應(yīng)用;2006年11期

8 李曉秀;林國(guó)漢;;基于模糊邏輯的反環(huán)繞補(bǔ)償設(shè)計(jì)[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

9 楊忠,鮑明;模糊邏輯在故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;1993年03期

10 劉瑾奕;張冬茉;申麗萍;;一種基于模糊邏輯的實(shí)用睡意檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李仁駿;;論模糊邏輯[A];模糊集理論與應(yīng)用——98年中國(guó)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第九屆年會(huì)論文選集[C];1998年

2 何英;;基于模糊邏輯的標(biāo)準(zhǔn)化試題專(zhuān)家評(píng)分系統(tǒng)[A];模糊集理論與模糊應(yīng)用專(zhuān)輯——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第十屆年會(huì)論文選集[C];2000年

3 孫濤;張宏建;胡赤鷹;;基于模糊邏輯融合算法的氣液兩相流流型辨識(shí)方法[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

4 梁杰;李中錫;;應(yīng)用模糊邏輯理論評(píng)估期刊的質(zhì)量[A];全面建設(shè)小康社會(huì)：中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2003年

5 竇振中;;美國(guó)模糊邏輯控制技術(shù)研究歷史和發(fā)展[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];1995年

6 成科揚(yáng);;基于集對(duì)分析的模糊邏輯及其推理方法研究[A];第二十三屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2004年

7 高曉芳;葉劍;朱珍民;劉金剛;;嵌入模糊邏輯的上下文存儲(chǔ)與查詢(xún)機(jī)制[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

8 劉心;陳圖云;;擾動(dòng)模糊邏輯及其“非”算子[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第十一屆年會(huì)論文選集[C];2002年

9 王敏;高翔;李宏偉;;模糊邏輯及遺傳算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

10 李成杰;;模糊邏輯對(duì)地產(chǎn)商土地選址KPI因素的分析[A];邏輯學(xué)及其應(yīng)用研究——第四屆全國(guó)邏輯系統(tǒng)、智能科學(xué)與信息科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 趙德新;基于模糊邏輯的語(yǔ)義服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究[D];天津大學(xué);2008年

2 石振剛;基于模糊邏輯的圖像處理算法研究[D];東北大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳研淑;模糊邏輯及其在司法中的適用[D];西南政法大學(xué);2013年

2 熊欣;基于模糊邏輯的金融風(fēng)險(xiǎn)投資決策分析[D];中南大學(xué);2009年

3 蔣萍;模糊邏輯在風(fēng)險(xiǎn)投資決策中的應(yīng)用[D];西南師范大學(xué);2005年

4 劉瑾奕;智能教室中基于圖像處理和模糊邏輯的睡意檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2007年

5 Sara Saved M.Abdelkader;基于模糊邏輯的智能駕駛關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2012年

6 羅媛媛;基于模糊邏輯的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究[D];武漢工程大學(xué);2011年

7 張輝;轎車(chē)自動(dòng)倒庫(kù)轉(zhuǎn)向控制幾何推導(dǎo)算法和模糊邏輯算法研究[D];吉林大學(xué);2008年

8 張凱;區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2012年

9 趙星;基于模糊邏輯的微波無(wú)源元件建模[D];杭州電子科技大學(xué);2010年

10 邱新朋;基于本體及模糊邏輯的協(xié)同設(shè)計(jì)研究[D];大連理工大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：2339311