【摘要】：隨著非線性學(xué)科的發(fā)展,混沌科學(xué)受到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的廣泛重視,海雜波的混沌特性吸引越來越多的科研人員開始探索混沌理論在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用。介紹了混沌理論的起源和發(fā)展趨勢(shì),簡(jiǎn)要闡述了混沌定義,給出了混沌的奇異吸引子、相圖與Poincare截面、相關(guān)維及Lyapunov指數(shù)等基本特性,并基于混沌時(shí)間序列的關(guān)聯(lián)積分C-C法、相空間重構(gòu)法及小數(shù)據(jù)量法等混沌特性研究方法,對(duì)微波雷達(dá)實(shí)際采集的海雜波數(shù)據(jù)進(jìn)行了混沌特性分析,分析結(jié)果表明,微波雷達(dá)海雜波數(shù)據(jù)具有混沌特征。
[Abstract]:With the development of nonlinear science, chaos science has been paid more and more attention in various disciplines. The chaotic characteristics of sea clutter attract more and more researchers to explore the application of chaos theory in radar systems. In this paper, the origin and development trend of chaos theory are introduced, the definition of chaos is briefly expounded, the basic characteristics of chaotic singular attractor, phase diagram and Poincare cross section, correlation dimension and Lyapunov exponent are given, and the correlation integral C-C method based on chaotic time series is presented. The chaotic characteristics of sea clutter data collected by microwave radar are analyzed by using phase space reconstruction method and small amount of data method. The results show that microwave radar sea clutter data have chaotic characteristics.
【作者單位】： 北京遙感設(shè)備研究所;
【分類號(hào)】：TN958

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本文編號(hào)：2337758