本文關(guān)鍵詞：基于云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短波通信效能評(píng)估方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

網(wǎng)友wz_198620近日為您收集整理了關(guān)于基于云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短波通信效能評(píng)估方法研究分析的文檔，希望對(duì)您的工作和學(xué)習(xí)有所幫助。以下是文檔介紹：分類號(hào): 密級(jí):U D C: 編號(hào):工學(xué)碩士學(xué)位論文基于云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短波通信效能評(píng)估方法研究碩士研究生: 崔瑩指導(dǎo)教師: 沈晶副教授學(xué)科、專業(yè): 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)學(xué)位論文主審人: 劉海波副教授哈爾濱工程大學(xué)2012 年 12 月分類號(hào): 密級(jí):U D C: 編號(hào):工學(xué)碩士學(xué)位論文基于云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短波通信效能評(píng)估方法研究碩士研究生:崔瑩指導(dǎo)教師:沈晶副教授學(xué)位級(jí)別:工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè):計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)所在單位:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院論文提交日期:2012 年 12 月論文答辯日期:2013 年 3 月學(xué)位授予單位:哈爾濱工程大學(xué)Classified Index:U.D.C:A Dissertation for the Degree of M.EngResearch on municationEffectiveness EvaluationBased on Cloud workCandidate: Cui YingSupervisor: Assoc. Prof. Shen JingAcademic Degree Applied for: Master of EngineeringSpeciali(來(lái)源：[])ty: Computer System ArchitectureDate of Submission: Dec. 2012Date of Oral Examination: Mar. 2013University: Harbin Engineering University哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:本論文的所有工作,是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,由作者本人獨(dú)立完成的。有關(guān)觀點(diǎn)、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用已在文中指出,并與參考文獻(xiàn)相對(duì)應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)公開(kāi)發(fā)表的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者(簽字):日期: 年月日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定,即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部?jī)?nèi)容編入(來(lái)源：[])有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文,可以公布論文的全部?jī)?nèi)容。同時(shí)本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文(□在授予學(xué)位后即可□在授予學(xué)位 12 個(gè)月后□解密后)由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進(jìn)行保存、匯編等。作者(簽字): 導(dǎo)師(簽字):日期: 年月日年月日基于云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短波通信效能評(píng)估方法研究摘要短波通信廣泛應(yīng)用于軍事和民用通信,電離層反射信道是短波通信中的主要信道,該信道不但復(fù)雜而且是時(shí)變的,嚴(yán)重影響了短波通信的可靠性。當(dāng)前人們建立可靠短波通信的主要輔助方法是“短波通信頻率預(yù)測(cè)”。該方法只針對(duì)頻率進(jìn)行預(yù)測(cè),且預(yù)測(cè)結(jié)果皆為一段較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的平均值,在應(yīng)用上的靈活性和全面性不夠理想。本文提出了一種新的輔助方法:短波通信效能評(píng)估法。該方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí)有兩個(gè)待解決的問(wèn)題:一是效能評(píng)估中存在確定性和不確定性影響因素,且確定性影響因素本身存在著采集不確定性,如何刻畫出影響因素中的(來(lái)源：[])不確定性并將其轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)值;二是影響短波通信效能的因素很多,且效能與其影響因素是復(fù)雜的非線性關(guān)系,如何從大量復(fù)雜非線性的指標(biāo)中得到合理的評(píng)估值。本文采用了改進(jìn)型云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)短波通信效能的評(píng)估,有效的解決了上述兩個(gè)問(wèn)題,該網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)有的云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上加以改進(jìn)后得到的。在確定云模型個(gè)數(shù)和云模型數(shù)字特征的問(wèn)題上,現(xiàn)有的云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要采用人為設(shè)定或云變換的方式。由于短波通信效能評(píng)估的輸入維數(shù)較大且訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)稀疏,在這種情況下,采用人為設(shè)定的方式將影響評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確度,采用云變換的方式將使評(píng)估系統(tǒng)的時(shí)間復(fù)雜度變得非常高,本文采用傳統(tǒng) RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心確定的方法解決了這一問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)樣本中不確定性規(guī)律的學(xué)習(xí)不夠徹底,本文采用“多觸發(fā)與疊加”的思想設(shè)計(jì)云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)學(xué)習(xí)算法提高了其學(xué)習(xí)能力。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn),改進(jìn)型云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力,也擁有云模型刻畫不確定性的能力,能夠?qū)⒍滩ㄍㄐ判茉u(píng)估的訓(xùn)練樣本中所蘊(yùn)含的不確定性傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中,使網(wǎng)絡(luò)學(xué)(來(lái)源：[])習(xí)到訓(xùn)練樣本中的確定性規(guī)律和不確定性規(guī)律。與現(xiàn)有的云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度有所提高,尤其在處理“輸入維數(shù)較大且樣本數(shù)據(jù)稀疏”問(wèn)題中有明顯優(yōu)勢(shì),改進(jìn)型云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠有效的對(duì)短波通信進(jìn)行效能評(píng)估,在可靠的短波通信建立過(guò)程中能夠起到很好的輔助作用。關(guān)鍵詞:短波通信;效能評(píng)估;云模型;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文

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