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去趨勢(shì)波動(dòng)分析在不同狀態(tài)腦電信號(hào)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-11-15 17:11
【摘要】:目的:驗(yàn)證去趨勢(shì)波動(dòng)分析法應(yīng)用于腦電信號(hào)分析時(shí)的有效性。方法:使用去趨勢(shì)波動(dòng)分析算法分析不同狀態(tài)下的腦電信號(hào),把得到的標(biāo)度指數(shù)值進(jìn)行比較。結(jié)果:從心算狀態(tài)、睜眼狀態(tài)到閉目安靜狀態(tài)的標(biāo)度指數(shù)越來(lái)越大,這表明從心算狀態(tài)、睜眼狀態(tài)到閉目安靜狀態(tài)下腦的動(dòng)力學(xué)活性越來(lái)越低,并且在時(shí)間上具有長(zhǎng)程相關(guān)性。結(jié)論:去趨勢(shì)波動(dòng)分析方法在探索不同腦功能狀態(tài)下EEG的標(biāo)度指數(shù)是否具有顯著性差異有一定的價(jià)值。
[Abstract]:Objective: to verify the effectiveness of detrend wave analysis in EEG analysis. Methods: EEG signals in different states were analyzed by the detrend wave analysis algorithm, and the scalar index values were compared. Results: the scaling index from mental arithmetic state, eye open state to closed state was larger and larger, which indicated that the brain dynamic activity was lower and lower from mental arithmetic state, eye open state to closed state, and had a long range correlation in time. Conclusion: the method of detrend fluctuation analysis has certain value in exploring whether the scale index of EEG in different brain function states has significant difference.
【作者單位】: 東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子工程系;
【基金】:東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級(jí)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(2013b01)
【分類(lèi)號(hào)】:R318;TN911.7

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本文編號(hào):2333923

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