【摘要】：針對冗余第二代小波包分解存在頻帶錯位與誤差積累缺陷,分析了其產(chǎn)生的原因,研究了相應的消除算法,并將頻帶錯位與誤差積累消除算法融合,提出了一種改進的冗余第二代小波包變換.該變換既避免了冗余第二代小波包變換中存在的頻帶錯位缺陷,又消除了誤差積累缺陷,非常適合于機械故障信號的預處理,并成功應用于直升機齒輪箱故障診斷中.應用結(jié)果表明:相比于冗余第二代小波包變換與第二代小波包變換,改進的冗余第二代小波包能實現(xiàn)對信號無頻帶錯位、無誤差積累、無頻率折疊地分解,能更準確有效地提取隱藏在強噪聲和其他強干擾背景下故障特征信息.
[Abstract]:Aiming at the defects of frequency band dislocation and error accumulation in redundant second generation wavelet packet decomposition, this paper analyzes the causes of its occurrence, studies the corresponding elimination algorithm, and merges the frequency band dislocation and error accumulation elimination algorithm. An improved second generation redundant wavelet packet transform is proposed. This transform not only avoids the frequency band misalignment defect in redundant second generation wavelet packet transform, but also eliminates the error accumulation defect. It is very suitable for the preprocessing of mechanical fault signal, and is successfully applied to helicopter gearbox fault diagnosis. The application results show that compared with the redundant second generation wavelet packet transform and the second generation wavelet packet transform, the improved redundant second generation wavelet packet can decompose the signal without frequency band dislocation, error accumulation and frequency folding. It can extract fault feature information more accurately and effectively under the background of strong noise and other strong interference.
【作者單位】： 海軍工程大學兵器工程系;海軍裝備研究院;海軍裝備部武漢局;
【基金】：十二五預研基金資助項目(4010801020202)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2333235