【摘要】：針對冗余第二代小波包分解存在頻帶錯(cuò)位與誤差積累缺陷,分析了其產(chǎn)生的原因,研究了相應(yīng)的消除算法,并將頻帶錯(cuò)位與誤差積累消除算法融合,提出了一種改進(jìn)的冗余第二代小波包變換.該變換既避免了冗余第二代小波包變換中存在的頻帶錯(cuò)位缺陷,又消除了誤差積累缺陷,非常適合于機(jī)械故障信號的預(yù)處理,并成功應(yīng)用于直升機(jī)齒輪箱故障診斷中.應(yīng)用結(jié)果表明:相比于冗余第二代小波包變換與第二代小波包變換,改進(jìn)的冗余第二代小波包能實(shí)現(xiàn)對信號無頻帶錯(cuò)位、無誤差積累、無頻率折疊地分解,能更準(zhǔn)確有效地提取隱藏在強(qiáng)噪聲和其他強(qiáng)干擾背景下故障特征信息.
[Abstract]:Aiming at the defects of frequency band dislocation and error accumulation in redundant second generation wavelet packet decomposition, this paper analyzes the causes of its occurrence, studies the corresponding elimination algorithm, and merges the frequency band dislocation and error accumulation elimination algorithm. An improved second generation redundant wavelet packet transform is proposed. This transform not only avoids the frequency band misalignment defect in redundant second generation wavelet packet transform, but also eliminates the error accumulation defect. It is very suitable for the preprocessing of mechanical fault signal, and is successfully applied to helicopter gearbox fault diagnosis. The application results show that compared with the redundant second generation wavelet packet transform and the second generation wavelet packet transform, the improved redundant second generation wavelet packet can decompose the signal without frequency band dislocation, error accumulation and frequency folding. It can extract fault feature information more accurately and effectively under the background of strong noise and other strong interference.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)兵器工程系;海軍裝備研究院;海軍裝備部武漢局;
【基金】：十二五預(yù)研基金資助項(xiàng)目(4010801020202)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 陳敬龍;張來斌;段禮祥;胡超;;基于提升小波包的往復(fù)壓縮機(jī)活塞-缸套磨損故障診斷[J];中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

2 鮑文;周瑞;李寧;楊建國;于達(dá)仁;;采用非降采樣第二代小波變換的信號降噪方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2008年20期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐強(qiáng);程英蕾;劉健;;一種突出邊緣特征的遙感圖像快速融合方法[J];電光與控制;2013年09期

2 張立保;丘兵昌;;基于快速方向預(yù)測的高分辨率遙感影像壓縮[J];光學(xué)精密工程;2013年08期

3 武文嬌;陳志剛;;第二代小波降噪在燃?xì)夤艿佬孤z測中的應(yīng)用[J];北京建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

4 汪友明;李錫夔;;算子自定義小波彈性板單元構(gòu)造及自適應(yīng)分析[J];固體力學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

5 何兆民;王少萍;;基于邊頻相對能量和的柱塞泵磨損狀態(tài)識別[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

6 王峰;苑津莎;李中;;基于交叉小波變換的變壓器振動信號分析[J];電工電能新技術(shù);2014年04期

7 尹芳莉;譚建平;何雷;丁闖;;強(qiáng)沖擊下變速箱滾動軸承故障診斷[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

8 崔玲麗;吳春光;鄔娜;;基于EMD與ICA的滾動軸承復(fù)合故障診斷[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年10期

9 蔣薇薇;魯昌華;張玉鈞;汪濟(jì)洲;肖明霞;;基于提升小波改進(jìn)閾值的光譜信號去噪研究[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2014年12期

10 王麗;苗鳳娟;陶佰睿;張景林;劉文禮;;基于灰色關(guān)聯(lián)度的提升小波域圖像融合算法[J];電視技術(shù);2015年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張波;基于提升小波變換的框架結(jié)構(gòu)損傷檢測[D];鄭州大學(xué);2010年

2 王子玉;基于小波分析的滾動軸承故障特征提取技術(shù)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

3 朱鵬飛;基于特征空間鄰域結(jié)構(gòu)分析的故障識別方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

4 車勛建;基于有序決策樹的故障程度診斷研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

5 胡熹;基于第二代小波的圖像超分辨率重建研究[D];華中科技大學(xué);2009年

6 羅賢峰;煤礦架空乘人裝置的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年

7 崔治;小波分析在超聲檢測信號處理中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2012年

8 那琳;旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

9 蔡霞;基于傳感網(wǎng)絡(luò)的分布式壓縮采樣研究[D];天津理工大學(xué);2013年

10 范超;旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動故障信號微弱特征提取方法研究[D];東北石油大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高立新;湯文亮;胥永剛;殷海晨;;基于冗余第二代小波的降噪技術(shù)[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年12期

2 姜洪開;王仲生;;第二代小波包構(gòu)造及發(fā)動機(jī)微弱損傷識別[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2007年07期

3 歐陽森,宋政湘,陳德桂,王建華;小波軟閾值去噪技術(shù)在電能質(zhì)量檢測中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2002年19期

4 周靜,陳允平,周策,梁勁;小波系數(shù)軟硬閾值折中方法在故障定位消噪中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年01期

5 樂全明,郁惟鏞,柏傳軍,費(fèi)銘薇,杜俊紅;基于提升算法的電力系統(tǒng)故障錄波數(shù)據(jù)壓縮新方案[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年05期

6 費(fèi)銘薇,樂全明,張沛超,郁惟鏞,王忠民,章啟明,周嵐;電力系統(tǒng)故障錄波數(shù)據(jù)壓縮與重構(gòu)小波基選擇[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年17期

7 黃天戍,汪陽,吳迪,孫夫雄;基于第二代小波變換的電力系統(tǒng)故障錄波數(shù)據(jù)壓縮方法[J];電力自動化設(shè)備;2004年03期

8 楊靜,王巖飛,劉波;一種新的非抽取提升結(jié)構(gòu)小波變換圖象融合算法[J];光子學(xué)報(bào);2004年06期

9 張志斌;鄭海起;唐力偉;;自適應(yīng)二代小波變換在振動信號降噪中的應(yīng)用[J];機(jī)械強(qiáng)度;2006年S1期

10 王朝暉;姚德群;段禮祥;;基于模糊聚類的油田往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障診斷研究[J];機(jī)械強(qiáng)度;2007年03期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳玉宇,張鈸;混合小波包與最佳基[J];軟件學(xué)報(bào);1998年03期

2 唐賢瑛,羅志凡;基于小波包網(wǎng)絡(luò)的梁裂紋位置識別仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2003年03期

3 紀(jì)躍波;小波包的頻率順序[J];振動與沖擊;2005年03期

4 何世彪,楊士中;小波包分多路技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2003年01期

5 周云龍;趙鵬;孫斌;;基于提升小波包的離心泵故障診斷方法[J];熱能動力工程;2011年06期

6 李斌,莊天戈;一種基于非線性域值小波包的超聲圖像閃斑抑制方法(英文)[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2001年04期

7 殷光偉,鄭丕諤;復(fù)雜系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測的小波包方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2005年04期

8 吳逍;紀(jì)國宜;;基于諧波小波包理論檢測微弱信號的研究[J];電子測量技術(shù);2010年06期

9 練秋生,盧輝斌,王成儒;基于最優(yōu)小波包的心電圖壓縮算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2001年S1期

10 姜洪開;王仲生;何正嘉;;基于自適應(yīng)提升小波包的故障微弱信號特征早期識別[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

相關(guān)會議論文 前6條

1 申傳朋;唐向宏;余志衛(wèi);;基于子頻帶性能分析的小波包樹選擇性研究[A];浙江省電子學(xué)會2009學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 馮清玲;王全杰;;基于小波包的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)去噪[A];山東省測繪學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

3 魏興昌;梁昌洪;;用離散小波包求解介質(zhì)柱的散射[A];1999年全國微波毫米波會議論文集(上冊)[C];1999年

4 謝永芳;董群英;彭濤;王雅琳;;基于小波包移頻算法的AR模型的滾動軸承故障診斷[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年

5 練秋生;盧輝斌;王成儒;;基于最優(yōu)小波包的心電圖壓縮算法[A];中國儀器儀表學(xué)會第三屆青年學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2001年

6 顏志國;王志中;任曉梅;;獨(dú)立分量分析和小波熵在動作模式分類中的應(yīng)用[A];2005年上海市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 姚書會;面向生產(chǎn)優(yōu)化的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)方法研究[D];北京化工大學(xué);2014年

，

本文編號：2333235