【摘要】：基于相關(guān)函數(shù)的常規(guī)功率譜估計方法在脈沖噪聲環(huán)境中性能下降明顯,受大脈沖干擾時甚至?xí)�。而具有局部相似度量特性的相關(guān)熵對脈沖信號的影響并不敏感,能夠很好地適應(yīng)脈沖噪聲條件。將受干擾信號的相關(guān)熵函數(shù)代替自相關(guān)函數(shù),得到基于相關(guān)熵的功率譜估計方法。通過仿真進(jìn)行對比驗證,結(jié)果表明在相同信噪比條件下基于相關(guān)熵的功率譜估計方法在α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境中更加穩(wěn)健,特別在大脈沖條件下(α1.6)能對有用信號進(jìn)行更加有效的估計,且估計誤差的均值和方差值仍保持很低。
[Abstract]:The conventional power spectrum estimation method based on correlation function has obvious performance degradation in impulse noise environment, and even fails when it is disturbed by large pulse. The correlation entropy with the characteristic of local similarity is not sensitive to the pulse signal and can adapt to the impulse noise condition. A power spectrum estimation method based on correlation entropy is obtained by replacing the autocorrelation function with the correlation entropy function of the disturbed signal. The simulation results show that the power spectrum estimation method based on correlation entropy is more robust in a stable noise environment under the same SNR. Especially under the condition of large pulse (偽 1.6), the useful signal can be estimated more effectively, and the mean value and square difference of the estimation error are still very low.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院信息工程系;中國人民解放軍92151部隊;
【基金】：總裝備部軍內(nèi)科研項目([2011]811)
【分類號】：TN911.23

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