【摘要】：在一個封閉的空間內(nèi),距離聲源較遠時接收到的語音信號通常會被混響所污染,其中晚期混響會在很大程度上降低語音可懂度。一般的去噪方法只能去除常見的加性噪聲如白噪聲,并不能去除房間沖激響應(yīng)與干凈語音卷積而成的混響,因此需要專門的去混響算法來去除晚期混響帶來的影響。本文提出了一種新算法,在多級線性預(yù)測單通道去混響算法的基礎(chǔ)上,修正了其預(yù)白化過程,改進后的算法可以提升語音前兩個共振峰。實驗結(jié)果證明,新算法在去除大部分混響的同時能夠保留更多的有用語音的低頻成分,因而提高了語音可懂度。
[Abstract]:In a closed space, the speech signals received at a distance from the sound source are usually contaminated by reverberation, in which the late reverberation reduces the speech intelligibility to a great extent. General denoising methods can only remove common additive noise such as white noise, and can not remove reverberation caused by room impulse response and clean speech convolution. Therefore, a special de-reverberation algorithm is needed to remove the influence of late reverberation. In this paper, a new algorithm is proposed. Based on the multilevel linear prediction single channel de-reverberation algorithm, the prewhitening process is corrected. The improved algorithm can enhance the first two resonance peaks of speech. Experimental results show that the new algorithm can remove most of the reverberation and retain more low frequency components of useful speech, thus improving the speech intelligibility.
【作者單位】： 中國科學院聲學研究所;
【分類號】：TN912.3

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本文編號：2319483