【摘要】：在分析現(xiàn)有基于壓縮感知的模擬信息轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的基礎(chǔ)上,對(duì)并行多支路模擬信息轉(zhuǎn)換器模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種基于分塊對(duì)角化思想的分段分塊式模擬信息轉(zhuǎn)換模型.該模型將等效測(cè)量矩陣轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的分塊對(duì)角陣,利用各分塊的相對(duì)獨(dú)立性可實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)復(fù)用,節(jié)省了硬件資源,同時(shí)減少了各支路的積分時(shí)間,能夠適用于單位時(shí)間內(nèi)存在大規(guī)模壓縮采樣值的場(chǎng)合.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了此方法的有效性,與現(xiàn)有的分段式并行壓縮采樣轉(zhuǎn)換器相比,其復(fù)雜度小,且具有良好的可復(fù)用性和實(shí)用性.
[Abstract]:Based on the analysis of the existing analog information converter architecture based on compression sensing, the parallel multi-branch analog information converter model is improved, and a piecewise block analog information conversion model based on block diagonalization is proposed. In this model, the equivalent measurement matrix is transformed into a structured block diagonal matrix, and the memory reuse can be realized by using the relative independence of each block, and the hardware resources are saved and the integral time of each branch is reduced. It can be used in the case where there is a large scale compressed sampling value in unit time. The experimental results show that the proposed method is more effective than the existing segmented parallel compression sampling converters with less complexity and better reusability and practicability.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;中國(guó)人民解放軍92723部隊(duì);
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011AA7014061) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60901069)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 宋曉霞;石光明;;低冗余的壓縮感知觀測(cè)[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 宋曉霞;李勇;;壓縮感知重構(gòu)算法在稀疏信號(hào)恢復(fù)中的應(yīng)用[J];山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

2 田玉敏;宋君;;利用概率對(duì)稀疏域劃分的壓縮感知方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張湃;可實(shí)現(xiàn)圖像自修復(fù)的壓縮感知超分辨率成像算法的研究[D];燕山大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 陳義光;基于先驗(yàn)信息的壓縮感知圖像重建方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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3 全英匯;張磊;劉亞波;張龍;保錚;;利用壓縮感知的短孔徑高分辨ISAR成像方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

4 臧博;張磊;唐禹;邢孟道;;利用壓縮感知的逆合成孔徑激光雷達(dá)成像新方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

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本文編號(hào)：2318215