【摘要】：針對傳統(tǒng)跟蹤算法跟蹤臨近空間高超聲速目標時計算量大、跟蹤精度低的問題,提出了一種變結構多模型跟蹤算法。在分析傳統(tǒng)跟蹤算法的基礎上,建立了一種變轉移概率、變模型數(shù)量的目標模型,通過目標運動狀態(tài)辨識方法,確定目標飛行階段,并選擇相應濾波模型和模型轉移概率,實現(xiàn)變結構多模型跟蹤。Monte Carlo仿真結果表明:新算法能夠實現(xiàn)對臨近空間高超聲速飛行器的有效跟蹤,跟蹤性能比傳統(tǒng)變結構多模型跟蹤算法更加優(yōu)越,具有一定實用性和可推廣性。
[Abstract]:A variable structure multi-model tracking algorithm is proposed to solve the problem of high computational complexity and low tracking accuracy when tracking hypersonic targets in adjacent space by traditional tracking algorithm. Based on the analysis of the traditional tracking algorithm, a target model with variable transition probability and variable number of models is established. The target flight stage is determined by the method of target motion state identification, and the corresponding filter model and model transition probability are selected. The simulation results of variable structure multi-model tracking (. Monte Carlo) show that the new algorithm can effectively track hypersonic vehicles in adjacent space, and the tracking performance is better than that of the traditional variable structure multi-model tracking algorithm. It has certain practicability and extensibility.
【作者單位】： 空軍預警學院研究生管理大隊;空軍預警學院二系;
【基金】：國家自然科學基金(61271451)
【分類號】：TN953

【參考文獻】

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【共引文獻】

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