【摘要】：現(xiàn)有的向量加權(quán)穩(wěn)健波束形成方法只有在指向誤差較小的情況下才能有效估計目標(biāo)的信號功率;矩陣加權(quán)波束形成方法在指向誤差較大時,雖然可以估計目標(biāo)的信號功率,但是它的系統(tǒng)實現(xiàn)復(fù)雜度與向量加權(quán)穩(wěn)健波束形成方法相比較大。針對以上問題,該文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的穩(wěn)健波束形成,該方法優(yōu)化模型中的目標(biāo)函數(shù)與Capon算法的目標(biāo)函數(shù)相同,優(yōu)化變量為加權(quán)向量的協(xié)方差矩陣,并約束方向圖的主瓣幅度波動范圍、旁瓣電平,協(xié)方差矩陣的秩為1。應(yīng)用SDR方法求得加權(quán)向量的協(xié)方差矩陣,將該矩陣中的每一行(列)轉(zhuǎn)化為加權(quán)向量,然后選擇使得方向圖主瓣與0 dB之間失真最大值最小的一個加權(quán)向量。該方法的系統(tǒng)實現(xiàn)復(fù)雜度與傳統(tǒng)向量加權(quán)方法一致,對信號功率的估計性能與矩陣加權(quán)方法相當(dāng)。仿真實驗驗證了該文方法可以得到理想的方向圖形狀,并且可以在大指向誤差條件下有效估計信號功率。
[Abstract]:The existing vector-weighted robust beamforming methods can effectively estimate the signal power of the target only when the pointing error is small. Although the signal power of the target can be estimated when the pointing error of the matrix weighted beamforming method is large, its system implementation complexity is larger than that of the vector weighted robust beamforming method. In this paper, robust beamforming based on positive semidefinite rank relaxation (SDR) method is proposed. The objective function of the optimization model is the same as the objective function of the Capon algorithm, and the optimization variable is the covariance matrix of the weighted vector. The magnitude fluctuation range of the principal lobe, the sidelobe level, and the rank of covariance matrix are 1. The covariance matrix of the weighted vector is obtained by using the SDR method, and each row (column) in the matrix is transformed into a weighted vector, and then a weighted vector is selected to minimize the maximum distortion between the principal lobe of the pattern and 0 dB. The system implementation complexity of this method is consistent with the traditional vector weighting method, and the estimation performance of the signal power is equivalent to that of the matrix weighting method. The simulation results show that the proposed method can obtain the ideal pattern shape and can effectively estimate the signal power under the condition of large pointing error.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271291,61201285) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-09-0630) 全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專項資金(FANEDD-201156) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助課題
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2314589