【摘要】：針對(duì)均勻矩形平面陣在2維陣天波超視距雷達(dá)(OTHR)工程應(yīng)用時(shí)陣元數(shù)目龐大問題,該文提出利用改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行稀疏優(yōu)化設(shè)計(jì)的解決辦法。從波束賦形角度出發(fā)建立了稀疏矩形平面陣的布陣優(yōu)化模型;以俯仰波束能分辨OTHR多模傳播的波達(dá)角(DOA)為原則確定了遺傳算法的初始種群;為避免遺傳進(jìn)化中出現(xiàn)早熟和隨機(jī)漫游現(xiàn)象修正了適應(yīng)度函數(shù);為實(shí)現(xiàn)稀疏率精確控制改進(jìn)了交叉和變異算子。仿真結(jié)果表明,該文算法不僅實(shí)現(xiàn)了稀疏率的精確控制,同時(shí)提高了優(yōu)化性能。該文最后對(duì)2維稀疏陣列在OTHR工程應(yīng)用時(shí)的可行性進(jìn)行了分析,指出其應(yīng)用條件和存在的技術(shù)難點(diǎn),并給出了相應(yīng)的解決方案。
[Abstract]:In order to solve the problem of large number of array elements in the application of uniform rectangular plane array in 2-D antenna wave over-the-horizon radar (OTHR) engineering, this paper proposes a method to solve the problem of sparse optimization design using improved genetic algorithm. The optimization model of sparse rectangular plane array is established from the angle of beamforming, and the initial population of genetic algorithm is determined based on the principle of angle of arrival (DOA) of pitch beam which can distinguish OTHR multimode propagation. In order to avoid precocity and random roaming in genetic evolution, the fitness function is modified, and the crossover and mutation operators are improved to realize the exact control of sparse rate. Simulation results show that the proposed algorithm not only achieves accurate sparse rate control, but also improves the optimization performance. Finally, the feasibility of the application of 2-D sparse array in OTHR engineering is analyzed, the application conditions and technical difficulties are pointed out, and the corresponding solutions are given.
【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61072132)資助課題
【分類號(hào)】：TN958.93

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2313656