【摘要】：能耗一直是制約無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Networks)發(fā)展的關(guān)鍵因素。為了降低節(jié)點(diǎn)的功耗,延長(zhǎng)WSN的壽命,一種改進(jìn)指數(shù)平均模型的動(dòng)態(tài)功耗管理DPM(Dynamic Power Management)方法被提出。該方法利用歷史空閑時(shí)間來(lái)對(duì)未來(lái)空閑時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果作為節(jié)點(diǎn)是否轉(zhuǎn)換為低功耗狀態(tài)的依據(jù)。理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真表明,本文提出的DPM在突發(fā)情況時(shí)能夠快速自適應(yīng)地調(diào)整,提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,降低了WSN的功耗。
[Abstract]:Energy consumption has been a key factor restricting the development of wireless sensor networks (WSN (Wireless Sensor Networks). In order to reduce the power consumption of nodes and prolong the life of WSN, a dynamic power management DPM (Dynamic Power Management) method, which improves the exponential average model, is proposed. The method uses the historical idle time to predict the future idle time, and the prediction results can be used as the basis for whether the node is converted to a low power state. The theoretical analysis and experimental simulation show that the proposed DPM can be adjusted quickly and adaptively in a sudden case, which improves the accuracy of prediction and reduces the power consumption of WSN.
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61131001) 寧波市創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(C01280114302) 寧波市自然科學(xué)基金(A610119) 浙江省新苗人才計(jì)劃(2013R405074)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2312174