發(fā)布時間：2018-11-04 17:35

【摘要】：3D視頻能夠為觀眾帶來更真實的立體感知,在電影電視等領(lǐng)域受到了廣泛的關(guān)注。MVD(Multi-view Video Plus Depth)是當(dāng)前主要的3D視頻格式之一。它在彩色視頻格式的基礎(chǔ)上加入了深度視頻,從而可以通過基于深度圖像的繪制技術(shù)繪制已編碼視點間的虛擬視點。MVD視頻在壓縮彩色視頻的基礎(chǔ)上,需要對深度視頻進(jìn)行壓縮。傳統(tǒng)的H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn)和最新的高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(HEVC)都提出了較有效地壓縮編碼方法,但同時又帶來了巨大的編碼復(fù)雜度。為了解決這一問題,許多學(xué)者提出了各種快速模式選擇算法�？紤]到深度視頻有著與彩色視頻不同的特性,本文針對多視點深度視頻編碼過程中的模式選擇問題進(jìn)行了研究,并著重探索了視點間相關(guān)性和分量間相關(guān)性對深度視頻模式選擇快速算法的影響。傳統(tǒng)的H.264/AVC將視頻的每一幀平均劃分為若干16×16的宏塊,以宏塊為單位逐個進(jìn)行運動估計等編碼過程。對于運動估計,H.264/AVC也給出了多種幀間、幀內(nèi)預(yù)測模式,并通過遍歷所有模式以及比較率失真代價,得到最佳模式。模式選擇所帶來的編碼復(fù)雜度是本文關(guān)注的重點�？紤]到MVD格式中深度視頻具有視點間相關(guān)性,深度視頻彩色視頻間具有分量間相關(guān)性,本文結(jié)合兩種相關(guān)性提供的先驗信息,基于JMVC平臺,提出了一種基于視點間與分量間相關(guān)性的深度視頻快速模式選擇算法。實驗結(jié)果表明,本文所提出的算法可以在保證視頻質(zhì)量的前提下有效地提高編碼速度。3D-HEVC是一種支持MVD視頻格式的新興標(biāo)準(zhǔn),也是HEVC的一種擴(kuò)展。它采用了HEVC中的編碼結(jié)構(gòu),將編碼塊劃分為編碼樹單元,對每一個編碼單元都要進(jìn)行預(yù)測編碼。預(yù)測編碼過程中仍存在模式選擇過于復(fù)雜的問題。本文對于HEVC中的MERGE模式進(jìn)行研究,并在HTM平臺上探索了參考視點間、分量間相關(guān)性的MERGE模式提前截止方法。實驗結(jié)果表明,所提出的方法可以在視頻質(zhì)量基本不變的條件下減少編碼時間。
[Abstract]:3D video is one of the main 3D video formats, and has attracted wide attention in the field of film and television. It adds the depth video to the color video format, so it can draw the virtual view between the coded views by the depth image-based rendering technology. MVD video is based on the compressed color video. The depth video needs to be compressed. Both the traditional H.264/AVC standard and the latest efficient video coding standard (HEVC) have proposed a more effective compression coding method, but at the same time, it has brought huge coding complexity. In order to solve this problem, many scholars have proposed a variety of fast pattern selection algorithms. Considering that depth video has different characteristics from color video, this paper studies the mode selection in the process of multi-view depth video coding. The effects of interview correlation and inter-component correlation on the fast algorithm of depth video mode selection are discussed. In traditional H.264/AVC, each frame of video is divided into several 16 脳 16 macroblocks on average, and motion estimation and other coding processes are carried out one by one in macroblock units. For motion estimation, H.264/AVC also gives several inter-frame and intra-frame prediction modes, and obtains the best mode by traversing all modes and comparing rate-distortion costs. The coding complexity brought by pattern selection is the focus of this paper. Considering that depth video in MVD format has inter-view correlation, and color video in depth video has inter-component correlation, this paper combines the prior information provided by two kinds of correlation, based on JMVC platform, A fast mode selection algorithm for depth video based on the correlation between viewpoints and components is proposed. Experimental results show that the proposed algorithm can effectively improve the coding speed while guaranteeing video quality. 3D-HEVC is a new standard supporting MVD video format and an extension of HEVC. It adopts the coding structure of HEVC, divides the coding block into coding tree units, and predication and encode each coding unit. In the process of prediction coding, the problem of mode selection is still too complicated. In this paper, the MERGE pattern in HEVC is studied, and the MERGE pattern cut-off method based on HTM platform is explored for the correlation between reference viewpoints and components. The experimental results show that the proposed method can reduce the coding time under the condition that the video quality is almost invariable.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2310641