分布式聯(lián)合信源—信道編碼的研究
[Abstract]:Distributed joint source-channel coding is an optimized coding scheme, which not only makes full use of the characteristics of distributed source, but also integrates the advantages and disadvantages of traditional source coding and channel coding. Once distributed joint source-channel coding is proposed, it has become a hot topic in coding field. The main work of this paper is as follows: firstly, this paper optimizes the distributed joint source-channel coding scheme. Based on the model of the design scheme and the simplest distributed source compression, the distributed correlated source compression using the concomitant method is systematically analyzed, and the actual performance simulation is carried out under different channel conditions. Based on the theory of associated source compression, this paper presents an optimal design scheme for distributed joint source-channel coding. Under the condition of the same correlation channel and real channel, the optimization scheme is simulated. The simulation results show that the BER performance of the optimized scheme is better than that of the distributed correlation source coding scheme based on the concomitant method. Secondly, the distributed joint source-channel superposition coding and joint decoding are studied in detail. For asymmetric channels, the idea of distributed joint source-channel superposition coding is proposed on the basis that better channels are not fully utilized. The system performance of the mismatched channel is optimized by the allocation and optimization of modulation signal power, and the capacity analysis of the superposition coding scheme is given. The design scheme of superposition coding for asymmetric AWGN channel under BPSK modulation is presented, and the joint decoding algorithm is introduced in detail. Two decoding strategies, independent decoding and joint decoding, are compared and analyzed. Compared with the traditional distributed joint source-channel coding design, the complexity of the proposed distributed joint source-channel superposition coding and joint decoding optimization design is close to the former, but it can match two asymmetric channels. Making full use of the better channel, the system can get better performance, so it is more suitable for the actual distributed information source.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN911.2
【相似文獻】
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,本文編號:2309540
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